> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/models/ja/rapid/rapid.md).

# Roboflow Rapid とは？

短い動画や数枚の画像から、Roboflow Rapid で数分でデプロイ可能な物体検出 API を作成できます。

<figure><img src="https://1194881119-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-5b553c25b531aeed841e2817719fcd3d7566df14%2FScreenshot%202025-11-10%20at%2010.53.13.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

[Roboflow Rapid](https://rapid.roboflow.com/) 生データから、5分でそのまま使える物体検出APIへ移行できます。

Rapidを始めるには、短い動画か数枚の画像だけで十分です。

その後、動画や画像をアップロードし、テキストプロンプトを使って、または識別したい物体の周りにバウンディングボックスを描いてラベル付けできます。

次に、ラベル付けした対象をもとに物体を識別することを学習するRapidモデルをトレーニングできます。

あなたのRapidモデルは、好きなプログラミング言語で使えるAPIエンドポイントとして利用可能になります。また、Roboflow Workflowsで編集することで、APIエンドポイントをカスタマイズすることもできます。

## Rapidワークフロー

Rapidモデルの作成は、次の4つのステップで進めます。

1. [Rapidにデータをアップロード](/models/ja/rapid/rapid/upload-data-to-rapid.md) - 短い動画か数枚の画像を追加します。
2. [Rapidモデルを作成](/models/ja/rapid/rapid/build-a-rapid-model.md) - テキストプロンプトで物体にラベルを付け、感度を調整します。
3. [Rapidモデルを確認](/models/ja/rapid/rapid/review-a-rapid-model.md) - 予測結果を確認し、プロンプトやラベルを改善します。
4. [Rapidモデルをデプロイ](/models/ja/rapid/rapid/deploy-a-rapid-model.md) - モデルをAPIとして公開し、統合します。