YOLO-NAS

YOLO-NAS 物体検出モデルを Serverless Cloud API で使用します

YOLO-NASは、ニューラルアーキテクチャサーチによって生成されたDeciの物体検出モデルです。Roboflowでは、COCOで事前学習されたYOLO-NASのチェックポイントを短いエイリアスで提供しており、 独自の重みをアップロードして 別の場所で学習したモデルを実行できます。

RoboflowではYOLO-NASの学習はサポートされていません。Roboflowで学習した検出モデルについては、 RF-DETR, YOLO26、または YOLO11.

事前学習済みエイリアス

次のいずれかのIDを model_id として指定すると、何も学習せずにCOCOで事前学習されたチェックポイントを実行できます。完全な一覧は 事前学習済みモデルのエイリアス ページにあります。

モデル	入力サイズ	タスク	モデルID	テスト
YOLO-NAS（小）	640	物体検出	yolo-nas-s-640	ブラウザでテスト
YOLO-NAS（中）	640	物体検出	yolo-nas-m-640	ブラウザでテスト
YOLO-NAS（大）	640	物体検出	yolo-nas-l-640	ブラウザでテスト

コード例

1

API キーを取得する

Roboflow アカウントを作成し、キーを次の場所で見つけてください。 Roboflow API 設定ページ そしてシェルから使えるようにします。

export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"

2

依存関係をインストールする

Inference SDKをインストールし、 supervision 予測をデコードして描画するには：

pip install -U inference-sdk supervision opencv-python

3

モデルを実行する

この例では、事前学習済みの yolo-nas-s-640 チェックポイントを実行します。独自の重みを配信するには、 {workspace}/{model-slug} IDに置き換えてください（ バージョン、トレーニング、モデル).

import os
import cv2
import supervision as sv
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

image = sv.load_image_from_url("https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg")

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)
results = client.infer(image, model_id="yolo-nas-s-640")

detections = sv.Detections.from_inference(results)

labels = [
    f"{name} {conf:.2f}"
    for name, conf in zip(detections.data["class_name"], detections.confidence)
]
annotated = sv.BoxAnnotator().annotate(image.copy(), detections)
annotated = sv.LabelAnnotator().annotate(annotated, detections, labels=labels)
cv2.imwrite("annotated.png", annotated)

設定してください api_url をデプロイ先に合わせてください：

• https://serverless.roboflow.com Serverless Cloud API 用です。

• http://localhost:9001 ローカルの Inference サーバー。

• あなたの 専用デプロイメント プライベートエンドポイント用の URL。

チェックポイントは、次の inference パッケージを使ってプロセス内で読み込むこともできます：

from inference import get_model

model = get_model(model_id="yolo-nas-s-640")
results = model.infer("https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg")