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# YOLOv5

当社の機能を通じて、YOLOv5の物体検出とインスタンスセグメンテーションの推論をサポートしています [Serverless Cloud API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api) およびセルフホスト型 [Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted)。RoboflowではYOLOv5の学習はサポートされていませんが、 [事前学習済み重みをアップロードできます](/models/ja/moderunomi/upload-custom-weights.md) (`model_type="yolov5"`）を既存のプロジェクトに対して行い、任意のデプロイ先で提供できます。Roboflowで学習した検出器については、こちらを参照してください [RF-DETR](/models/ja/supported-models/rf-detr.md), [YOLO26](/models/ja/supported-models/yolo26.md)、または [YOLO11](/models/ja/supported-models/yolo11.md).

YOLOv5の入力サイズは、Roboflow外でモデルを学習する際に設定されます（一般的な値：640x640または1280x1280）。

## YOLOv5 API

{% stepper %}
{% step %}

### APIキーを取得する

Roboflow アカウントを作成し、 [Roboflow API 設定ページ](https://app.roboflow.com/settings/api) でキーを見つけ、シェルで利用できるようにします。

```bash
export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"
```

{% endstep %}

{% step %}

### 依存関係をインストールする

SDK と [supervision](https://supervision.roboflow.com/) デコードとアノテーション用：

```bash
pip install -U inference-sdk supervision
```

{% endstep %}

{% step %}

### モデルを実行する

次のものに置き換えてください `{workspace}/{model-slug}` アップロードしたYOLOv5モデルのID（参照 [バージョン、トレーニング、モデル](/models/ja/versions-trainings-and-models.md)).

```python
import os
import cv2
import supervision as sv
from inference_sdk import InferenceHTTPClient, InferenceConfiguration

image = sv.load_image_from_url("https://media.roboflow.com/quickstart/traffic.jpg")

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
).configure(InferenceConfiguration(api_key_transport="header"))
result = client.infer(image, model_id="your-workspace/your-model-slug")

detections = sv.Detections.from_inference(result)

annotated = sv.BoxAnnotator().annotate(image.copy(), detections)
annotated = sv.LabelAnnotator().annotate(annotated, detections)

cv2.imwrite("annotated.png", annotated)
```

{% endstep %}
{% endstepper %}

{% hint style="info" %}
設定する `api_url` をデプロイ先に合わせます:

* `https://serverless.roboflow.com` サーバーレスクラウドAPI用。
* `http://localhost:9001` ローカルの [Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted) サーバー用。
* あなたの [Dedicated Deployment](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) プライベートエンドポイント用のURL。
  {% endhint %}