学習ジョブを停止またはキャンセル

学習を早期停止してモデルを保存するか、学習をキャンセルして重みを破棄します。

トレーニングジョブは完了前に終了できます。現在のモデルの重みを保存するには早期停止します。重みを破棄するにはトレーニングをキャンセルします。

	トレーニングを早期停止	トレーニングをキャンセル
次の場合に使用	モデルが収束している、またはすでに目標を満たしている。	トレーニングジョブからモデルを得たくない。
モデルの重み	保存済み	破棄済み
クレジット	使用したクレジット分を支払います。	ジョブの早い段階でキャンセルすると返金を受けられる場合があります。多くのエポックが経過した後は返金されません。

どちらの操作の後でも、同じデータセットバージョンで別のトレーニングジョブを開始できます。

また、設定することもできます クレジット上限 ジョブ開始時に設定しておくと、クレジット上限に達した時点で自動的に停止します。上限による停止ではモデルの重みは保持されます。

停止は協調的です。ジョブは現在のエポックの終了時に重みを保存して終了します。ジョブが停止要求に応答しないまま固まっている場合、Roboflow は約8時間後に終了します。そのジョブは停止ではなく失敗として表示され、モデルの重みは保存されず、クレジットは返金されます。ワークスペースのクレジットが不足して Roboflow がジョブを停止した場合でも、そのジョブが停止要求に応答しなければ同じことが起こります。

Web アプリ

トレーニングを早期停止

トレーニンググラフでモデルが収束しているか、すでに目標を満たしていることが示されているものの、ジョブにまだ多くのエポックが残っている場合に早期停止を使います。

「トレーニングを早期停止」をクリック:

Roboflow は現在のモデルの重みの準備を開始します。トレーニングジョブには早期停止したことが表示されます:

モデルが利用可能になるまで数分かかる場合があります。準備ができると、モデル名の横に緑のチェックマークが表示されます:

Neural Architecture Search (NAS) では、モデルが収束するとトレーニングが自動的に停止することがあります。Roboflow が残りのエポックをスキップすると、トレーニング結果ページにメッセージが表示されます。

トレーニングをキャンセル

「トレーニングをキャンセル」をクリックしてジョブを停止し、そのモデルの重みを破棄します:

HTTP API

呼び出し元の API キーには trainingJob:create スコープ。

トレーニングを早期停止

実行中のトレーニングジョブの早期停止をリクエストします:

POST https://api.roboflow.com/:workspace/:project/:version/train/stop

curl "https://api.roboflow.com/my-workspace/my-detector/3/train/stop?api_key=$ROBOFLOW_API_KEY" \\
  -X POST \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{}'

このエンドポイントは冪等です。ジョブがすでに停止している場合は成功を返します。

{
  "success": true
}

トレーニングをキャンセル

キューに入っている、または実行中のトレーニングジョブをキャンセルします:

POST https://api.roboflow.com/:workspace/:project/:version/train/cancel

curl "https://api.roboflow.com/my-workspace/my-detector/3/train/cancel?api_key=$ROBOFLOW_API_KEY" \\
  -X POST \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{}'

{
  "success": true
}

Cancel は冪等ではありません。ジョブが終了しているか、すでにキャンセルされている場合、エンドポイントは 409 Conflict:

{
  "error": {
    "type": "Conflict",
    "message": "実行中でないトレーニングジョブはキャンセルできません。",

    "code": "CANNOT_CANCEL"
  }
}