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# Google Cloud から学習

Google Cloud でモデルを学習し、Roboflow にアップロードします。

{% hint style="info" %}
このトレーニングオプションは、Enterpriseプランでのみ利用できます。
{% endhint %}

## Google Cloud Platform トレーニング連携

Roboflowでデータセットのバージョンを作成すると、トレーニング用にGoogle Cloud Platform Vision AutoMLへ直接エクスポートできます。

### **前提条件:**

**Roboflowでのデータセットバージョン:**

**Google Cloud Platformアカウント**

### **Google Cloud Vision AutoMLでのトレーニング**

1\. データセットを「Google Cloud AutoML」形式でエクスポートします

![](https://1194881119-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-f70c208400dabf2f1147158fef8b4d9276424770%2Fimage%20\(271\).png?alt=media)

2\. 表示されたリンクをコピーし、「Continue to Cloud Vision」をクリックします。Roboflowアカウントと同じブラウザでGoogle Cloud Platformにログインしていることを確認してください。

![](https://1194881119-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-63317002ac727f4e6ea3d3543b300d99760fcdd8%2Fimage%20\(136\).png?alt=media)

3\. Google Cloud Platformに入ったら、「New Dataset」を選択し、Roboflowからエクスポートしたデータセットの種類（例: Object Detection）を選んで、「Create Dataset」をクリックして進みます

![](https://1194881119-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-4c85a90e746e73eb04c85f664193de66cfb3faf6%2Fimage%20\(84\).png?alt=media)

4\. Roboflowのリンクを「Destination on Cloud Storage」バケットオプションに貼り付けます。

ここから、データセットのバージョンはGCP Vision AutoMLに正常にインポートされ、GCPでトレーニングを進められます。