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# 모델 가중치 다운로드

### Roboflow Inference를 통한 자동 다운로드(권장)

[Roboflow Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted) 은 CPU 및 GPU 장치에서 모델을 로컬로 실행하기 위한 오픈 소스 확장 가능한 시스템입니다.

**시작하는 가장 빠르고 가장 안정적인 방법입니다**. Inference를 사용하면 파일이나 버전을 관리할 필요가 없습니다. Roboflow Inference는 코드를 처음 실행할 때 모델 가중치를 자동으로 가져와 캐시합니다.

* **작동 방식**: 첫 추론 요청 시 가중치가 Roboflow의 서버에서 다운로드되어 로컬에 저장됩니다. 이후의 모든 예측은 이 로컬 캐시를 사용하며 - 이미지는 클라우드로 전송되지 않습니다.
* **배포 옵션**:
  * [Workflows](https://docs.roboflow.com/workflows/deploy/deploy-a-workflow): 프로덕션 환경에 적합한 다단계 컴퓨터 비전 워크플로우용
  * [Python 추론 SDK](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted#run-a-model): Python 통합용

### 모델 가중치 수동 다운로드

경우에 따라 원시 가중치 파일(예: PyTorch `.pt` 파일)을 사용하여 사용자 지정 Android 구현과 같이 Roboflow가 아직 기본적으로 지원하지 않는 장치에서 실행해야 할 수 있습니다.

다음을 참조하세요 [지원되는 모델 표](/models/ko/supported-models.md) 가중치 다운로드 호환성에 대해.

{% hint style="warning" %}
**프리미엄 기능**: 수동 가중치 다운로드는 Core 요금제의 유료 사용자와 일부 Enterprise 고객에게만 제공됩니다. 자세한 내용은 다음에서 확인하세요. [요금 페이지](https://roboflow.com/pricing).
{% endhint %}

#### 방법 A: Roboflow 플랫폼

프로젝트 내에서 해당 모델로 이동하세요. 요금제가 허용하는 경우 "가중치 다운로드" 버튼을 클릭하여 가중치를 다운로드할 수 있습니다. 이를 통해 임베디드 장치에서 사용할 수 있도록 변환할 수 있는 파일을 얻을 수 있습니다.

<figure><img src="/files/6ccdb71993f69a763cd3653cd36cdceb87131990" alt="Download Weights button"><figcaption></figcaption></figure>

#### 방법 B: Python SDK

Roboflow Python 패키지를 사용하여 가중치를 디렉터리에 직접 다운로드할 수도 있습니다:

```python
from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="YOUR_API_KEY")
model = rf.workspace().project("PROJECT_ID").version(1).models()[0]
model.download()  # 'weights.pt'를 로컬 폴더에 다운로드합니다
```

**참고**: Roboflow는 Roboflow Inference 생태계 외부에서 사용되는 모델 가중치에 대한 기술 지원을 제공하지 않습니다. 최상의 경험을 위해 1절에 설명된 Inference 경로를 사용하는 것을 권장합니다.