사전학습 모델 별칭

모델을 학습하지 않고도 Roboflow Inference로 실행할 수 있는 내장 COCO 사전학습 모델 별칭입니다.

Roboflow Inference에는 다음에서 학습된 사전 학습 모델 세트가 포함되어 있습니다. COCO 데이터셋 그리고 다음과 같은 짧은 별칭으로 노출됩니다. rfdetr-small 또는 yolov8n-640.

별칭은 편리한 바로가기입니다. 기본 Roboflow 프로젝트와 버전을 알 필요가 없으며, 다음이 허용되는 어디서나 별칭을 전달할 수 있습니다. 모델 ID 가 허용됩니다.

코드 예제

SDK (Python)

1

API 키 받기

Roboflow 계정을 만든 다음, Roboflow API 설정 페이지 에서 키를 찾아 셸에서 사용할 수 있도록 설정하세요:

export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"

2

의존성을 설치하세요

pip install inference-sdk

3

모델을 실행하세요

별칭을 다음과 같이 전달하세요 model_id:

import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)

results = client.infer(
    "https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg",
    model_id="rfdetr-small",
)
print(results["predictions"]))

Inference(네이티브)

1

의존성을 설치하세요

다음을 설치하세요 Inference 패키지를 사용하여 가중치를 자체 프로세스에 로드하세요:

pip install inference

2

모델을 실행하세요

from inference import get_model

model = get_model(model_id="rfdetr-small")

results = model.infer("https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg")
print(results[0].predictions)

설정 api_url 를 배포 대상에 맞게 설정하세요:

• https://serverless.roboflow.com Serverless Cloud API용.

• http://localhost:9001 로컬 Inference 서버용.

• 개인 엔드포인트용 전용 배포 URL.

사용 가능한 별칭

배포하기 전에 Roboflow Universe에서 모델을 사용해 보려면 "브라우저에서 테스트"를 클릭하세요.

RF-DETR

모델 페이지: RF-DETR

모델	입력 크기	작업	모델 ID	테스트
RF-DETR (nano)	384	객체 감지	rfdetr-nano	브라우저에서 테스트
RF-DETR (small)	512	객체 감지	rfdetr-small	브라우저에서 테스트
RF-DETR (medium)	576	객체 감지	rfdetr-medium	브라우저에서 테스트
RF-DETR (large)	704	객체 감지	rfdetr-large	브라우저에서 테스트
RF-DETR (xlarge)	700	객체 감지	rfdetr-xlarge	브라우저에서 테스트
RF-DETR (2xlarge)	880	객체 감지	rfdetr-2xlarge	브라우저에서 테스트
RF-DETR 분할 (nano)	312	인스턴스 분할	rfdetr-seg-nano	브라우저에서 테스트
RF-DETR 분할 (small)	384	인스턴스 분할	rfdetr-seg-small	브라우저에서 테스트
RF-DETR 분할 (medium)	432	인스턴스 분할	rfdetr-seg-medium	브라우저에서 테스트
RF-DETR 분할 (large)	504	인스턴스 분할	rfdetr-seg-large	브라우저에서 테스트
RF-DETR 분할 (xlarge)	624	인스턴스 분할	rfdetr-seg-xlarge	브라우저에서 테스트
RF-DETR 분할 (2xlarge)	768	인스턴스 분할	rfdetr-seg-2xlarge	브라우저에서 테스트
RF-DETR 키포인트 미리보기	576	키포인트 감지	rfdetr-keypoint-preview	브라우저에서 테스트

YOLO26

모델 페이지: YOLO26

모델	입력 크기	작업	모델 ID	테스트
YOLO26n	640	객체 감지	yolo26n-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26s	640	객체 감지	yolo26s-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26m	640	객체 감지	yolo26m-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26l	640	객체 감지	yolo26l-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26x	640	객체 감지	yolo26x-640	브라우저에서 테스트
YOLO26n	640	인스턴스 분할	yolo26n-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26s	640	인스턴스 분할	yolo26s-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26m	640	인스턴스 분할	yolo26m-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26l	640	인스턴스 분할	yolo26l-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26x	640	인스턴스 분할	yolo26x-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLO26n 키포인트 감지	640	키포인트 감지	yolo26n-pose-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26s 키포인트 감지	640	키포인트 감지	yolo26s-pose-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26m 키포인트 감지	640	키포인트 감지	yolo26m-pose-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26l 키포인트 감지	640	키포인트 감지	yolo26l-pose-640	브라우저에서 테스트
YOLOv26x 키포인트 감지	640	키포인트 감지	yolo26x-pose-640	브라우저에서 테스트

YOLO11

모델 페이지: YOLO11

모델	입력 크기	작업	모델 ID	테스트
YOLOv11n	640	객체 감지	yolov11n-640	브라우저에서 테스트
YOLOv11s	640	객체 감지	yolov11s-640	브라우저에서 테스트
YOLOv11m	640	객체 감지	yolov11m-640	브라우저에서 테스트
YOLOv11l	640	객체 감지	yolov11l-640	브라우저에서 테스트
YOLOv11x	640	객체 감지	yolov11x-640	브라우저에서 테스트
YOLOv11n	1280	객체 감지	yolov11n-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv11s	1280	객체 감지	yolov11s-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv11m	1280	객체 감지	yolov11m-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv11l	1280	객체 감지	yolov11l-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv11x	1280	객체 감지	yolov11x-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv11n	640	인스턴스 분할	yolov11n-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv11s	640	인스턴스 분할	yolov11s-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv11m	640	인스턴스 분할	yolov11m-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv11l	640	인스턴스 분할	yolov11l-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv11x	640	인스턴스 분할	yolov11x-seg-640	브라우저에서 테스트

YOLOv10

모델 페이지: YOLOv10

모델	입력 크기	작업	모델 ID	테스트
YOLOv10n	640	객체 감지	yolov10n-640	브라우저에서 테스트
YOLOv10s	640	객체 감지	yolov10s-640	브라우저에서 테스트
YOLOv10m	640	객체 감지	yolov10m-640	브라우저에서 테스트
YOLOv10b	640	객체 감지	yolov10b-640	브라우저에서 테스트
YOLOv10l	640	객체 감지	yolov10l-640	브라우저에서 테스트
YOLOv10x	640	객체 감지	yolov10x-640	브라우저에서 테스트

YOLOv8

모델 페이지: YOLOv8

모델	입력 크기	작업	모델 ID	테스트
YOLOv8n	640	객체 감지	yolov8n-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8n	1280	객체 감지	yolov8n-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8s	640	객체 감지	yolov8s-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8s	1280	객체 감지	yolov8s-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8m	640	객체 감지	yolov8m-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8m	1280	객체 감지	yolov8m-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8l	640	객체 감지	yolov8l-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8l	1280	객체 감지	yolov8l-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8x	640	객체 감지	yolov8x-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8x	1280	객체 감지	yolov8x-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8n 인스턴스 분할	640	인스턴스 분할	yolov8n-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8n 인스턴스 분할	1280	인스턴스 분할	yolov8n-seg-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8s 인스턴스 분할	640	인스턴스 분할	yolov8s-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8m 인스턴스 분할	1280	인스턴스 분할	yolov8s-seg-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8m 인스턴스 분할	640	인스턴스 분할	yolov8m-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8m 인스턴스 분할	1280	인스턴스 분할	yolov8m-seg-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8l 인스턴스 분할	640	인스턴스 분할	yolov8l-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8l 인스턴스 분할	1280	인스턴스 분할	yolov8l-seg-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8x 인스턴스 분할	640	인스턴스 분할	yolov8x-seg-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8x 인스턴스 분할	1280	인스턴스 분할	yolov8x-seg-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8x 키포인트 감지	1280	키포인트 감지	yolov8x-pose-1280	브라우저에서 테스트
YOLOv8x 키포인트 감지	640	키포인트 감지	yolov8x-pose-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8l 키포인트 감지	640	키포인트 감지	yolov8l-pose-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8m 키포인트 감지	640	키포인트 감지	yolov8m-pose-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8s 키포인트 감지	640	키포인트 감지	yolov8s-pose-640	브라우저에서 테스트
YOLOv8n 키포인트 감지	640	키포인트 감지	yolov8n-pose-640	브라우저에서 테스트

YOLO-NAS

모델 페이지: YOLO-NAS

모델	입력 크기	작업	모델 ID	테스트
YOLO-NAS (small)	640	객체 감지	yolo-nas-s-640	브라우저에서 테스트
YOLO-NAS (medium)	640	객체 감지	yolo-nas-m-640	브라우저에서 테스트
YOLO-NAS (large)	640	객체 감지	yolo-nas-l-640	브라우저에서 테스트

관련 페이지

• 지원되는 모델 - Roboflow로 배포할 수 있는 전체 모델 카탈로그입니다.

• 모델 ID - 직접 학습한 모델을 참조하는 방법입니다.

• Universe에서 모델 찾기 - 같은 방식으로 실행할 수 있는 50,000개 이상의 커뮤니티 학습 모델입니다.