Dino v3

Roboflow에서 학습된 DINOv3 분류 모델을 Serverless Cloud API를 통해 실행하세요.

Meta의 DINOv3 분류를 위한 자기지도 비전 모델을 통해 Serverless Cloud API. DINOv3는 Roboflow에서 선형 프로브 분류기를 학습시켜 데이터셋에 맞게 조정할 수 있는 강력한 범용 시각 특징을 생성합니다.

코드 예시

1

API 키 받기

Roboflow 계정을 만들고, 다음에서 키를 찾으세요. Roboflow API 설정 페이지 에서 다음과 같이 셸에서 사용할 수 있도록 합니다:

export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"

2

의존성 설치

다음을 설치하세요 Inference SDK:

pip install -U inference-sdk supervision

3

모델 실행

학습한 DINOv3 분류기를 그 이름으로 호출하세요 {workspace}/{model-slug} ID를 사용하세요(참조: 버전, 학습, 및 모델).

import os
import supervision as sv
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

image = sv.load_image_from_url("https://media.roboflow.com/notebooks/examples/dog.jpeg")

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)
# 사전 학습된 별칭 없음: 직접 모델을 학습하고 "your-project/1"을 모델 ID로 바꾸세요.
results = client.infer(image, model_id="your-project/1")
print(results)

설정 api_url 를 배포 대상에 맞게:

• https://serverless.roboflow.com 서버리스 클라우드 API용입니다.

• http://localhost:9001 로컬 Inference 서버용.

• 당신의 전용 배포 비공개 엔드포인트용 URL.

자가 호스팅 배포 및 추가 세부 정보는 다음을 참조하세요 추론 문서.