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# 학습 작업 중지 또는 취소
학습 작업이 완료되기 전에 종료할 수 있습니다. 현재 모델 가중치를 저장하려면 학습을 일찍 중지하세요. 가중치를 폐기하려면 학습을 취소하세요.
학습 조기 중지
학습 취소
다음과 같은 경우 사용
모델이 수렴했거나 이미 목표를 충족하는 경우.
해당 학습 작업의 모델이 필요하지 않은 경우.
모델 가중치
저장됨
폐기됨
크레딧
사용한 크레딧에 대해 비용을 지불합니다.
작업 초기에 취소하면 환불을 받을 수 있습니다. 여러 에포크가 지난 후에는 환불이 제공되지 않습니다.
어느 작업이든 수행한 후에는 같은 데이터셋 버전으로 다른 학습 작업을 시작할 수 있습니다.
## 웹 앱
### 학습 조기 중지
학습 그래프에서 모델이 수렴했거나 이미 목표를 충족하는 것으로 보이지만, 작업에 아직 많은 에포크가 남아 있을 때 조기 중지를 사용하세요.
"학습 조기 중지"를 클릭하세요:
Roboflow가 현재 모델 가중치 준비를 시작합니다. 학습 작업에는 조기 중지되었음이 표시됩니다:
모델을 사용할 수 있게 되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 준비가 완료되면 모델 이름 옆에 초록색 체크 표시가 나타납니다:
NAS(Neural Architecture Search)의 경우, 모델이 수렴하면 학습이 자동으로 중지될 수 있습니다. Roboflow가 남은 에포크를 건너뛰면 학습 결과 페이지에 메시지가 표시됩니다.
### 학습 취소
작업을 중지하고 모델 가중치를 폐기하려면 "학습 취소"를 클릭하세요:
## HTTP API
호출하는 API 키에는 `trainingJob:create` 스코프.
### 학습 조기 중지
실행 중인 학습 작업에 대해 조기 중지를 요청합니다:
```url
POST https://api.roboflow.com/:workspace/:project/:version/train/stop
```
```bash
curl "https://api.roboflow.com/my-workspace/my-detector/3/train/stop?api_key=$ROBOFLOW_API_KEY" \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'
```
이 엔드포인트는 멱등적입니다. 작업이 이미 중지된 경우 성공을 반환합니다.
```json
{
"success": true
}
```
### 학습 취소
대기 중이거나 실행 중인 학습 작업을 취소합니다:
```url
POST https://api.roboflow.com/:workspace/:project/:version/train/cancel
```
```bash
curl "https://api.roboflow.com/my-workspace/my-detector/3/train/cancel?api_key=$ROBOFLOW_API_KEY" \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'
```
```json
{
"success": true
}
```
취소는 멱등적이지 않습니다. 작업이 이미 완료되었거나 이미 취소된 경우, 엔드포인트는 `409 Conflict`:
```json
{
"error": {
"type": "Conflict",
"message": "실행 중이 아닌 학습 작업은 취소할 수 없습니다.",
"code": "CANNOT_CANCEL"
}
}
```