학습 작업 중지 또는 취소

학습을 조기에 중지하고 모델을 저장하거나, 학습을 취소하고 가중치를 폐기하세요.

학습 작업이 완료되기 전에 종료할 수 있습니다. 현재 모델 가중치를 저장하려면 학습을 조기에 중지하세요. 가중치를 버리려면 학습을 취소하세요.

	학습 조기 중지	학습 취소
다음 경우에 사용	모델이 수렴했거나 이미 목표를 충족한 경우.	학습 작업에서 나온 모델이 필요하지 않은 경우.
모델 가중치	저장됨	버려짐
크레딧	사용한 크레딧에 대해 비용을 지불합니다.	작업 초기에 취소하면 환불을 받을 수 있습니다. 많은 에폭이 지난 후에는 환불이 이루어지지 않습니다.

어느 작업이든 실행한 후에는 동일한 데이터셋 버전으로 다른 학습 작업을 시작할 수 있습니다.

또한 크레딧 상한 을 작업 시작 시 설정할 수 있으므로, 크레딧 한도에 도달하면 자동으로 중지됩니다. 상한에 도달해 중지되면 모델 가중치는 유지됩니다.

중지는 협력적으로 이루어집니다. 작업은 가중치를 저장하고 현재 에폭이 끝나면 종료됩니다. 작업이 멈춰서 중지 요청에 전혀 응답하지 않으면 Roboflow는 약 8시간 후에 이를 종료합니다. 그 작업은 중지됨이 아니라 실패로 표시되며, 모델 가중치는 저장되지 않고 크레딧은 환불됩니다. 워크스페이스의 크레딧이 모두 소진되어 Roboflow가 작업을 중지했지만 작업이 중지 요청에 응답하지 않는 경우에도 동일하게 적용됩니다.

웹 앱

학습 조기 중지

학습 그래프에서 모델이 수렴했거나 이미 목표를 충족했지만, 작업에 남은 에폭이 많을 때 조기 중지를 사용하세요.

"학습 조기 중지"를 클릭하세요:

Roboflow가 현재 모델 가중치 준비를 시작합니다. 학습 작업에 조기 중지되었다는 표시가 나타납니다:

모델이 사용 가능해지기까지 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 준비되면 모델 이름 옆에 녹색 체크 표시가 나타납니다:

신경 아키텍처 검색(NAS)의 경우, 모델이 수렴하면 학습이 자동으로 중지될 수 있습니다. Roboflow가 남은 에폭을 건너뛰면 학습 결과 페이지에 메시지가 표시됩니다.

학습 취소

"학습 취소"를 클릭하여 작업을 중지하고 모델 가중치를 버리세요:

HTTP API

호출하는 API 키에는 trainingJob:create 범위가 있어야 합니다.

학습 조기 중지

실행 중인 학습 작업의 조기 중지를 요청하세요:

POST https://api.roboflow.com/:workspace/:project/:version/train/stop

curl "https://api.roboflow.com/my-workspace/my-detector/3/train/stop?api_key=$ROBOFLOW_API_KEY" \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

이 엔드포인트는 멱등합니다. 작업이 이미 중지된 경우에도 성공을 반환합니다.

{
  "success": true
}

학습 취소

대기 중이거나 실행 중인 학습 작업을 취소하세요:

POST https://api.roboflow.com/:workspace/:project/:version/train/cancel

curl "https://api.roboflow.com/my-workspace/my-detector/3/train/cancel?api_key=$ROBOFLOW_API_KEY" \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

{
  "success": true
}

취소는 멱등이 아닙니다. 작업이 완료되었거나 이미 취소된 경우 엔드포인트는 409 Conflict:

{
  "error": {
    "type": "Conflict",
    "message": "실행 중인 학습 작업만 취소할 수 있습니다.",
    "code": "CANNOT_CANCEL"
  }
}