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# Azure Vision에서 학습

Azure Vision에서 모델을 학습하고 Roboflow에 업로드합니다.

{% hint style="info" %}
이 학습 옵션은 Enterprise 플랜에서만 사용할 수 있습니다.
{% endhint %}

## Microsoft Azure Custom Vision 학습 통합

Roboflow에서 데이터셋 버전을 만들면, 학습을 위해 이를 Microsoft Azure Custom Vision으로 바로 내보낼 수 있습니다.

### **사전 요구 사항:**

Roboflow의 데이터셋 버전:

**Microsoft Azure의 Custom Vision 프로젝트:**

![Microsoft Azure의 Custom Vision 프로젝트 예시](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-867f52eabb58942485e21c66baab6abd2d614d25%2Fimage%20\(269\).png?alt=media)

### 설정: Microsoft Azure API 키를 Roboflow에 추가하기

1\. Microsoft Azure에서 프로젝트 이름을 선택하세요

![](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-df68122ff892972083b24d3453d6fff448652a5e%2Fimage%20\(144\).png?alt=media)

2\. "1" 아래의 API Key를 선택하면 이 페이지로 이동합니다:

![](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-33a74bf192645b5bc8dd49e82d6316b916ba32ad%2Fimage%20\(216\).png?alt=media)

이 페이지의 키를 Roboflow 워크스페이스에 복사할 것입니다.

\
워크스페이스의 드롭다운 메뉴를 클릭하여 설정에서 Roboflow 워크스페이스의 API 키로 이동하세요.

![](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-1c1ffbc2eafa76ce3df646eb3641017559354d4d%2Fimage%20\(291\).png?alt=media)

"API Keys"가 하위 메뉴로 표시됩니다:

![](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-53de50b52904d7fbc5d330e4d42f90add716561d%2Fimage%20\(93\).png?alt=media)

4\. 복사하세요 **KEY 1** 를 Microsoft Azure 계정에서 **"training-key"** Roboflow의

*참고: 1000장 이상의 데이터셋은 Azure에서 S0 요금제가 필요합니다.*

5\. 다음을 업데이트하세요 **Endpoint** 필드를 Roboflow에서 다음과 일치하도록 **Endpoint** 필드로 Microsoft Custom Vision 프로젝트의.

이제 Roboflow와 Microsoft Custom Azure를 함께 사용하여 학습을 시작할 준비가 되었습니다. 1\~5단계는 한 번만 완료하면 됩니다. Azure로 학습을 계속하려면 계속 진행하세요.

### **Azure Custom Vision에서 학습하기**

6\. 데이터셋 버전을 생성한 후 프로젝트를 "Azure Custom Vision"으로 내보내세요.

![](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-ec6ab52ca98080f185b0a7b92cde6a6367efa3eb%2Fimage%20\(171\).png?alt=media)

프로젝트가 자동으로 Azure 계정에 업로드되며, 그곳에서 학습을 계속할 수 있습니다.

![](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-85da5d5bf20f385a4baabadb33f54ce8c46323b8%2Fimage%20\(154\).png?alt=media)

(참고: Roboflow 계정과 동일한 브라우저에서 Microsoft Azure 계정에 로그인되어 있는지 확인하세요.)

내보낸 데이터셋 버전이 Azure 계정에 바로 표시됩니다.

![](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-93eccd93d9698a4d0356dc48228e8775006f7975%2Fimage%20\(163\).png?alt=media)