Universe 체크포인트에서 학습
Roboflow Universe에서 제공되는 50,000개 이상의 학습된 모델 중 하나를 기반으로 한 체크포인트에서 학습을 시작하세요.
Roboflow Universe 체크포인트에서 학습하기









학습 결과 보기
모델 배포하기
마지막 업데이트
도움이 되었나요?
Roboflow Universe에서 제공되는 50,000개 이상의 학습된 모델 중 하나를 기반으로 한 체크포인트에서 학습을 시작하세요.
먼저, Universe 프로필에서 현재 프로젝트에 대한 Workspace를 선택했는지, 그리고 전이 학습에 사용할 데이터셋에 "Starred" 표시를 했는지 확인하세요.



또한 선택한 데이터셋에 "Model" 태그가 있는지, 그리고/또는 Roboflow Universe의 프로젝트 랜딩 페이지에 "Try Pre-Trained" 모델이 있는지 확인하세요. 그렇지 않으면 학습 체크포인트로서 Workspace에서 사용할 수 없습니다.


이제 Roboflow 메인 앱 UI에서 대상 데이터셋/프로젝트의 "Versions" 페이지로 이동하세요. 학습하려는 버전을 선택합니다.
하나 이상의 학습을 시작할 수 있습니다. version Universe 체크포인트에서, 이미 학습이 있는 버전을 포함해 가능합니다. 각 학습은 하나 이상의 모델을 생성합니다.

"Start Training"을 클릭하세요.

다음으로 Fast 또는 Accurate 모델을 선택한 뒤 "Continue"를 클릭하세요.
단일 레이블 분류, 다중 레이블 분류 또는 의미론적 분할 프로젝트를 학습하는 경우에는 이 Fast 또는 Accurate 옵션이 없습니다. 이러한 프로젝트 유형에서는 그냥 "Continue"를 클릭한 다음 "Start Training"을 클릭하여 학습 작업을 시작하면 됩니다.

"Select a Model" 아래에서 Roboflow Universe에서 Starred로 표시한 데이터셋의 프로젝트 이름을 선택하세요.

이제 "Start Training"을 클릭하여 학습 작업을 시작하세요. 학습 작업이 완료되면 등록된 계정 이메일로 이메일을 받게 됩니다.
학습 작업의 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. UI에는 학습을 시작하기 위해 머신이 시작되는 과정이 표시됩니다.
학습 후에는 모델을 추론에 사용할 준비가 되었으며 사용자 정의 애플리케이션에 임베드할 수 있습니다! 추론 문서 페이지 에서 모든 옵션을 확인하세요.
마지막 업데이트
도움이 되었나요?
도움이 되었나요?