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# Google Cloud에서 학습

Google Cloud에서 모델을 학습하고 Roboflow에 업로드합니다.

{% hint style="info" %}
이 학습 옵션은 Enterprise 플랜에서만 사용할 수 있습니다.
{% endhint %}

## Google Cloud Platform 학습 통합

Roboflow에서 데이터셋 버전을 만든 후에는 이를 Google Cloud Platform Vision AutoML로 직접 내보내 학습할 수 있습니다.

### **사전 요구 사항:**

**Roboflow의 데이터셋 버전:**

**Google Cloud Platform 계정**

### **Google Cloud Vision AutoML에서 학습**

1\. 데이터셋을 "Google Cloud AutoML" 형식으로 내보내세요

![](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-f70c208400dabf2f1147158fef8b4d9276424770%2Fimage%20\(271\).png?alt=media)

2\. 제공된 결과 링크를 복사한 다음 "Continue to Cloud Vision"을 클릭하세요. Roboflow 계정과 동일한 브라우저에서 Google Cloud Platform에 로그인되어 있는지 확인하세요.

![](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-63317002ac727f4e6ea3d3543b300d99760fcdd8%2Fimage%20\(136\).png?alt=media)

3\. Google Cloud Platform에 들어가면 "New Dataset"을 선택하고, Roboflow에서 내보낸 데이터셋 유형(예: Object Detection)을 선택한 다음 "Create Dataset"을 클릭하여 진행하세요.

![](https://2225311784-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-4c85a90e746e73eb04c85f664193de66cfb3faf6%2Fimage%20\(84\).png?alt=media)

4\. Roboflow에서 받은 링크를 "Destination on Cloud Storage" 버킷 옵션에 붙여넣으세요.

이제 데이터셋 버전이 GCP Vision AutoML로 성공적으로 가져와졌으며, GCP에서 학습을 진행할 수 있습니다.