MCP Server: अपने AI assistant से custom model weights अपलोड करें
पिछलाWorkflows के साथ Auto Label: किसी भी मॉडल या custom logic से data label करेंअगलाप्रति version कई मॉडल: मॉडल्स को side by side train और compare करें
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अब आप स्थानीय रूप से प्रशिक्षित मॉडल वेट्स को Claude Code, Cursor, या किसी भी MCP क्लाइंट से सीधे Roboflow पर अपलोड कर सकते हैं, बिना मैन्युअल पैकेजिंग या अपलोड स्क्रिप्ट्स के। समर्थित आर्किटेक्चर में YOLOv5 से लेकर YOLOv12, YOLO26, YOLO-NAS, RF-DETR, Florence-2, और PaliGemma शामिल हैं।
वेट्स को डेटासेट वर्शन से जुड़े वर्शनयुक्त डिप्लॉयमेंट के रूप में अपलोड किया जा सकता है, या उन्हें वर्कस्पेस मॉडल के रूप में पंजीकृत किया जा सकता है। असंगत आर्किटेक्चर, गायब फ़ाइलें, और अमान्य अपलोड चुपचाप विफल होने के बजाय स्पष्ट सत्यापन त्रुटियाँ लौटाते हैं।
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