अब आप एक ही डेटासेट संस्करण पर कई मॉडल प्रशिक्षित कर सकते हैं। किसी संस्करण पर एक प्रशिक्षण शुरू करें, फिर समानांतर में दूसरा शुरू करें: YOLOv8, YOLO26, और RF-DETR के हर आकार को एक ही डेटा पर प्रशिक्षित करें और परिणामों की सीधे तुलना करें।
रोलआउट के बाद प्रशिक्षित मॉडल एक नई पूर्ण मॉडल ID के साथ पंजीकृत होते हैं, जो मॉडल पेज पर दिखाई देती है, जबकि मौजूदा प्रोजेक्ट और संस्करण संदर्भ बिना किसी बदलाव के काम करते रहते हैं। MCP Server भी इस नई क्षमता का समर्थन करता है, ताकि एक एजेंट आपकी ओर से प्रशिक्षण शुरू कर सके और उनकी तुलना कर सके।
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