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# Inference 1.7.3: Mac でより高速な RF-DETR

Inference 1.7.3 が利用可能になりました。RF-DETR は Apple silicon 上で Core ML を介して動作するようになり、M4 Max 上で RF-DETR Nano を使った当社のテストでは CPU 上より約 3 倍高速です。

このリリースでは、すでに学習済みの分類器（ResNet、ViT、DINOv3 など）から特徴ベクトルを取り出す Embedding Model ブロックも追加され、再学習せずにそれらを Cosine Similarity に渡して、新規性検出や類似検索に使えるようになりました。

[リリースノートを読む](https://github.com/roboflow/inference/releases/tag/v1.7.3)