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# マスク領域測定ワークフローブロック

新しい「マスク面積測定」ブロックは、ワークフローパイプライン内で検出されたオブジェクトのサイズを計算する際の体験を向上させます。インスタンスセグメンテーションの予測では、非ゼロのマスクピクセルを数え、穴を適切に処理することで、正確なピクセル面積を算出します。標準的な物体検出では、バウンディングボックスの寸法（幅 × 高さ）を使用して面積を算出します。

このブロックをオブジェクトモデルまたはセグメンテーションモデルに接続することで、キャリブレーション値を適用し、ピクセル面積を実世界の単位（cm² や mm² など）に変換できます。このブロックは、上流の遠近補正ブロックやカメラキャリブレーションブロック、さらに下流のフィルタリングブロックと連携し、自動化されたサイズベースのフィルタリングや品質管理チェックを可能にします。

[マスク面積測定ブロックの使用について詳しく学ぶ](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks/classical-computer-vision/mask-area-measurement)