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# Inference v0.33.0

## 🚀 追加

#### Llama Vision 3.2 🤝 Workflows でサポートされている他の VLM

新しいブロックの追加を歓迎します [Llama Vision 3.2](https://ai.meta.com/blog/llama-3-2-connect-2024-vision-edge-mobile-devices/) を Workflows エコシステムへ！

Llama 3.2 は、よりプライベートでパーソナライズされた AI 体験を必要とするユースケース向けに調整された、エッジデバイスに収まる新世代のビジョンモデルおよび軽量モデルです。

提供： [@AHB102](https://github.com/AHB102) で [#866](https://github.com/roboflow/inference/pull/866)

関連変更：

* Llama 3.2 の修正/オンボーディング： [@PawelPeczek-Roboflow](https://github.com/PawelPeczek-Roboflow) で [#927](https://github.com/roboflow/inference/pull/927)
* LLama Vision 3.2 のテスト： [@PawelPeczek-Roboflow](https://github.com/PawelPeczek-Roboflow) で [#928](https://github.com/roboflow/inference/pull/928)

#### MQTT Writer Enterprise ワークフローブロック（追加： [#930](https://github.com/roboflow/inference/pull/930))

このブロックにより、当社のエンタープライズユーザーは Workflows を通じて MQTT ブローカーにメッセージを公開できます。

MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）は、低帯域幅・高遅延・不安定なネットワーク向けに設計された軽量なメッセージングプロトコルです。IoT（Internet of Things）のように、デバイスが最小限のオーバーヘッドで通信する必要があるアプリケーションで広く使われています。

この変更により、Workflows は MQTT を通じて世界と通信できるようになります！

変更を導入したのは [@chandlersupple](https://github.com/chandlersupple)

#### Plc EthernetIP Enterprise ワークフローブロック（追加： [#905](https://github.com/roboflow/inference/pull/905))

このブロックにより、当社のエンタープライズユーザーは PLC と連携できます。\
プログラマブルロジックコントローラ（PLC）は、製造業やその他の産業における機械や工程を自動化するために特別に設計された産業用コンピュータです。入力（例：センサー）を監視し、プログラムされたロジックに基づいてデータを処理し、出力（例：アクチュエータ）を制御して作業を実行します。\
このブロックは次を利用しています `pylogix` ライブラリを Ethernet/IP 経由で利用しています。ブロックは 3 つの動作モードをサポートします：

* read: PLC から指定されたタグを読み取ります。
* write: PLC のタグに指定された値を書き込みます。
* read\_and\_write: 1 回の実行で読み取りと書き込みの両方を実行します。

この変更により、実世界の工場にビジョン機能がもたらされます！

変更を導入したのは [@reedajohns](https://github.com/reedajohns)

## 💪 改善

#### ドキュメントの改善

[@yeldarby](https://github.com/yeldarby) ナビゲーション、スタイル、即時レンダリングを改善し、Inference のドキュメントを一新します！

* [README を更新](https://github.com/roboflow/inference/pull/908)
* [ドキュメントのスタイルとナビゲーションを更新](https://github.com/roboflow/inference/pull/912)
* [Blocks と Kinds のギャラリーページにサイドナビを追加](https://github.com/roboflow/inference/pull/910)
* [ドキュメントに即時レンダリングを追加](https://github.com/roboflow/inference/pull/917)
* [ドキュメント: リンクを更新](https://github.com/roboflow/inference/pull/919)
* [ランディングページを更新](https://github.com/roboflow/inference/pull/920)

Inference ドキュメントを強化するさらなる貢献：

* 生成されたブロックページでのバージョン管理の改善（担当： [@hansent](https://github.com/hansent) で [#922](https://github.com/roboflow/inference/pull/922)
* README.md を更新（担当： [@ThatOrJohn](https://github.com/ThatOrJohn) で [#921](https://github.com/roboflow/inference/pull/921)

#### CI の改善（担当： [@alexnorell](https://github.com/alexnorell)

* [専用デプロイメント用の readiness エンドポイントを追加](https://github.com/roboflow/inference/pull/909)
* [フォークをサポート](https://github.com/roboflow/inference/pull/924)
* [明示的な checkout ref を削除](https://github.com/roboflow/inference/pull/925)

#### その他の変更

* RF API リクエストに環境変数注入可能なヘッダーを追加（担当： [@PawelPeczek-Roboflow](https://github.com/PawelPeczek-Roboflow) で [#932](https://github.com/roboflow/inference/pull/932)
* 利用可能な場合は Roboflow ワークフロー ID を usage\_workflow\_id として渡す（担当： [@grzegorz-roboflow](https://github.com/grzegorz-roboflow) で [#926](https://github.com/roboflow/inference/pull/926)
* デコレートされたメソッドの実行後に使用状況を収集（担当： [@grzegorz-roboflow](https://github.com/grzegorz-roboflow) で [#931](https://github.com/roboflow/inference/pull/931)
* SizeMeasurementBlock のドキュメントを改善（担当： [@chandlersupple](https://github.com/chandlersupple) で [#916](https://github.com/roboflow/inference/pull/916)