以前のチェックポイントからセマンティックセグメンテーションモデルを学習

転移学習を使用して、以前のチェックポイントからセマンティックセグメンテーションモデルを学習できるようになりました。これは、ベースのImageNet重みからの学習に加えて提供されます、

以前のチェックポイントからの学習は、将来のモデルバージョンを学習する際のベースとして使いたい、精度の高いモデルをすでに学習している場合に最適です。