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# バージョンごとに複数モデル: モデルを並べて学習・比較

これで、同じデータセットのバージョンで複数のモデルを学習できるようになりました。あるバージョンで学習を開始し、その後、2つ目を並行して開始できます。同一データで YOLOv8、YOLO26、RF-DETR のすべてのサイズを学習し、結果を直接比較してください。

ロールアウト後に学習されたモデルは、新しい完全なモデル ID で登録され、モデルページに表示されます。一方、既存のプロジェクト参照とバージョン参照は変更なしで引き続き機能します。MCP Server もこの新機能をサポートしているため、エージェントが学習の起動と比較を代行できます。