Visual Search Classifier ブロック: 見た目の類似性で画像を分類

Workflowsで新しいVisual Search Classifierブロックが利用可能になりました。ラベル付きデータセットに対して視覚的類似検索を実行し、最も近い一致のラベルを返すことで画像を分類するため、専用の分類器を学習させなくても分類結果を得られます。

これは、従来の分類器を学習させるのが現実的でないようなクラス数が多い場合、たとえば大規模なカタログから特定の商品を識別する場合に役立ちます。このブロックは Roboflow Visual Search ブロックを基にしており、標準的な分類結果を返すため、既存のWorkflowにそのまま追加して、その出力を下流のブロックへルーティングできます。