NAS の高速バックボーン: より高速でエッジ対応のモデルを学習

Neural Architecture Search に新しい Fast バックボーンが追加され、既存の Standard および Plus バックボーンとあわせて、より小さく低レイテンシの物体検出モデルを学習できるようになりました。Fast バックボーンは最も軽量なアーキテクチャを探索するため、CPU やエッジデバイスへのデプロイを予定している場合の最適な出発点です。

学習前にバックボーンを選択し、その後いつも通り検索を実行して、得られたモデルを速度と精度のグラフで比較します。Fast、Standard、Plus は別々のバックボーンであるため、1つで開始した実行は他のバックボーンとチェックポイントを共有しません。