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Python SDK Inference の非推奨化

Python SDK(roboflow パッケージ)による Inference – 非推奨

何が変わったのか?

Roboflow は、以下を含む、より強力で柔軟な推論オプションを導入しました:

  • 〜のネイティブサポート すべてのモデル

  • 〜へのアクセス 基盤モデル (YOLO-World、CLIP、OCR、SAM、Florence2 など)

  • を使用したパフォーマンスとレイテンシの向上 GPU アクセラレーション対応のインフラ

  • 簡素化され統一された推論エンドポイント


代わりにこれらを使用

Inference SDK

このパッケージは、幅広いモデルタイプにわたって推論を実行するために使用します。ローカルおよびホスト型のバックエンドが標準でサポートされています。バージョンレスモデルや基盤モデルなどの最新のユースケースにも対応しています。

👉 探す: Inference SDK ドキュメント

Serverless Hosted API V2

すべてのタスクに対して統一されたエンドポイントを備えた、GPU アクセラレーション対応のクラウド API です。推論リクエストのレイテンシを低減し、Florence2 や SAM2 のような高性能モデルもサポートします。

🔗 詳しくはこちら: Serverless Hosted API V2 ドキュメント

Serverless API

古いモデルやワークフローを使用している場合は、従来の serverless API も引き続き利用できます。これには、物体検出、分類、セグメンテーションなどの個別エンドポイントが含まれます。

🔗 詳しくはこちら: Serverless Hosted API (V1)

なぜ Python SDK の推論メソッドを非推奨にするのか?

Python SDK は roboflow 他の操作(例: データのアップロード、データセットの管理)には引き続き有用ですが、その推論機能は、より効率的で आधुनिकなソリューションに置き換えられました:

  • すべてのモデルをサポートしていません(データセットのバージョンなしでアップロードされたモデル、Roboflow Instant)

  • 提供するのは 限定的なアクセス 新しいモデルタイプへの

  • GPU アクセラレーション対応 API に見られるパフォーマンス改善がありません

  • 新しいデプロイメントワークフローと互換性がありません


移行に関するヘルプが必要ですか?

推論にレガシー SDK を使用していて、新しいツールへの移行を支援してほしい場合は、以下のガイドをご覧ください:

最終更新

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