RF-DETR は最先端のリアルタイム物体検出モデルです。RF-DETR は実世界のデータセットにおいて既存のすべての物体検出モデルを上回り、COCO データセットでベンチマークした際に 60 超の平均適合率（mAP）を達成した初のリアルタイムモデルです。RF-DETR はオープンソースの Apache 2.0 ライセンスで利用できます。
このモデルは、私たちの RF-DETR の公開記事順序に一致するように並べられ、 Roboflow Inference を使用して RF-DETR モデルを学習およびデプロイする方法を示すガイドがあります.
最終更新 18 日前
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