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# RF-DETR

RF-DETR は最先端のリアルタイム物体検出モデルです。RF-DETR は実世界のデータセットにおいて既存のすべての物体検出モデルを上回り、COCO データセットでベンチマークした際に 60 超の平均適合率（mAP）を達成した初のリアルタイムモデルです。RF-DETR はオープンソースの Apache 2.0 ライセンスで利用できます。

<figure><img src="https://cdn.prod.website-files.com/5f6bc60e665f54db361e52a9/67fd338c1fbf33f6ee3573d8_rf-detr-coco-rf100-vl-8.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

このモデルは、私たちの [RF-DETR の公開記事](https://blog.roboflow.com/rf-detr/)順序に一致するように並べられ、 [Roboflow Inference を使用して RF-DETR モデルを学習およびデプロイする方法を示すガイドがあります](https://blog.roboflow.com/train-deploy-rf-detr/).