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# Neural Architecture Search 向けの Plus バックボーンと MCP ツール

Neural Architecture Search は、物体検出向けに Plus バックボーンをサポートするようになりました。Plus はより高精度なモデルを見つけ出し、クラウド GPU へのデプロイを予定している場合に最適です。

NAS のトレーニングも、Roboflow MCP Server 経由で利用できるようになりました。Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントは、NAS 実行を開始し、ワークスペース全体の NAS モデルと非 NAS モデルを一覧表示・比較し、MCP 経由でデプロイするモデルを選択できます。

[Neural Architecture Search のドキュメントを見る](https://docs.roboflow.com/models/train/neural-architecture-search)

<figure><img src="https://1568109427-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FgmbAGf4KNeNPXGuUuKYv%2Fuploads%2Fgit-blob-e300456b819ab78f9ce0753ef02ee3bf858f071f%2FSCR-20260528-qaih.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>