Model Evaluation: モデルを精度とレイテンシで比較
モデルを学習させた後、その精度とレイテンシはどちらも Roboflow の Serverless API を使用してテストデータ上でベンチマークされます。これにより、自分でテストを開始しなくてもワークスペース内の他のモデルと比較しやすくなり、デプロイに最適な精度と速度の組み合わせを備えたモデルを選べます。
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モデルを学習させた後、その精度とレイテンシはどちらも Roboflow の Serverless API を使用してテストデータ上でベンチマークされます。これにより、自分でテストを開始しなくてもワークスペース内の他のモデルと比較しやすくなり、デプロイに最適な精度と速度の組み合わせを備えたモデルを選べます。
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