> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference.md).

# Inference

- [適切なツールを選ぶ](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/choosing-the-right-tool.md): Inference server、inference パッケージ、Inference SDK、Inference CLI をいつ使うべきか。
- [Inference Server OpenAPI](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-server-openapi.md): セルフホストの Roboflow Inference Server 向け HTTP API を参照・テストします。
- [Inference Python パッケージ](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-python.md): inference Python パッケージ: モデルの読み込み、自分のプロセス内での推論、Workflows の実行、動画ストリーミング。
- [推論ベンチマーク](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-python/benchmarks.md): NVIDIA L4 と Jetson Orin NX 上での RF-DETR、YOLOv8、ResNet、ViT モデルの実測スループットを、ONNX と TensorRT で比較。
- [Inference Pipeline](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-python/inference-pipeline.md): InferencePipeline で動画ストリーム上でモデルを実行: 動画ソース、カスタム推論ロジック、Workflows、sink。
- [ネイティブ Python API](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-python/native-python-api.md): get\_model でモデルを読み込み、自分の Python プロセス内で画像に対して推論を実行し、supervision で結果を可視化します。
- [モデル重みのダウンロード](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-python/offline-weights.md): 推論パッケージがモデル重みをダウンロードしてキャッシュする仕組み、永続キャッシュディレクトリの設定方法、重みの事前ダウンロード方法。
- [Inference SDK](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-sdk.md): Roboflow Inference Server 用の HTTP クライアント。Python からのローカル、ホスト型、非同期、バッチ推論に対応。
- [設定](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-sdk/configuration.md): InferenceConfiguration を使って、InferenceHTTPClient のデフォルト、タスクごとのモデルパラメータ、Workflows 実行オプションを設定します。
- [コアモデル](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-sdk/core-models.md): 同期および非同期メソッドを使用して、inference-sdk HTTP クライアント経由で CLIP と DocTR の基盤モデルを呼び出します。
- [モデル管理](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-sdk/model-management.md): inference-sdk クライアントを使用して、Inference Server 上でモデルの事前読み込み、検査、アンロードを行います。
- [WebRTC ストリーミング](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-sdk/webrtc.md): WebRTC 経由で Inference server に動画をストリーミングし、Web カメラ、RTSP カメラ、動画ファイル、または手動送信フレームから、モデル ID または Workflow を使ってライブ予測を受け取ります。
- [ワークフロー](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-sdk/workflows.md): workflow ID またはインライン仕様を使って、inference-sdk クライアント経由で Roboflow Workflow を実行します。
- [Inference CLI](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-cli.md): Inference Server の実行、Workflows によるデータ処理、ベンチマーク、予測の作成、クラウドへのデプロイを行うコマンドラインツール。
- [推論をベンチマークする](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-cli/benchmark.md): inference benchmark を使って、Inference Server または inference Python パッケージのスループットとレイテンシを測定します。
- [クラウドにデプロイ](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-cli/cloud.md): inference cloud を使って、Roboflow Inference コンテナを AWS と GCP の CPU または GPU 仮想マシンにデプロイします。
- [予測を行う](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-cli/infer.md): inference infer を使って、コマンドラインから画像、画像 URL、ディレクトリ、動画ファイルに対して予測を実行します。
- [Inference Server を制御する](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-cli/server.md): inference server コマンドを使って、ローカルの Roboflow Inference Server の起動、設定、検査、停止を行います。
- [Workflows を実行する](https://docs.roboflow.com/reference/ja/inference/inference-cli/workflows.md): コマンドラインから、Roboflow Workflow で単一画像、画像ディレクトリ、動画ファイルを処理します。