コアモデル

inference-sdk の HTTP クライアントを通じて、同期・非同期メソッドで CLIP と DocTR の基盤モデルを呼び出します。

InferenceHTTPClient Inference でホストされるコアモデルをサポートします。これらのモデルの一部は、Roboflow のホスト型 inference プラットフォームで使用できます（use https://serverless.roboflow.com を URL として使用します）；その他はローカルにデプロイできます（通常、ローカルサーバーは http://localhost:9001).

CLIP

from inference_sdk import InferenceHTTPClient

CLIENT = InferenceHTTPClient(
    api_url="http://localhost:9001",  # または "https://serverless.roboflow.com" を使ってホスト型サービングを利用
    api_key="ROBOFLOW_API_KEY"
)

CLIENT.get_clip_image_embeddings(inference_input="./my_image.jpg")  # 単一画像のリクエスト
CLIENT.get_clip_image_embeddings(inference_input=["./my_image.jpg", "./other_image.jpg"])  # バッチ画像リクエスト
CLIENT.get_clip_text_embeddings(text="some")  # 単一テキストのリクエスト
CLIENT.get_clip_text_embeddings(text=["some", "other"])  # その他のテキストリクエスト
CLIENT.clip_compare(
    subject="./my_image.jpg",
    prompt=["fox", "dog"],
)

この CLIENT.clip_compare(...) このメソッドでは、さまざまな組み合わせを比較できます subject_type と prompt_type:

• (画像, 画像) (デフォルト)

• (画像, テキスト)

• (テキスト, 画像)

• (テキスト, テキスト)

非同期メソッドも利用できます:

from inference_sdk import InferenceHTTPClient

CLIENT = InferenceHTTPClient(
    api_url="http://localhost:9001",  # または "https://serverless.roboflow.com" を使ってホスト型サービングを利用
    api_key="ROBOFLOW_API_KEY"
)

async def see_async_method():
  await CLIENT.get_clip_image_embeddings_async(inference_input="./my_image.jpg")  # 単一画像のリクエスト
  await CLIENT.get_clip_image_embeddings_async(inference_input=["./my_image.jpg", "./other_image.jpg"])  # バッチ画像リクエスト
  await CLIENT.get_clip_text_embeddings_async(text="some")  # 単一テキストのリクエスト
  await CLIENT.get_clip_text_embeddings_async(text=["some", "other"])  # その他のテキストリクエスト
  await CLIENT.clip_compare_async(
      subject="./my_image.jpg",
      prompt=["fox", "dog"],
  )

以下を参照してください CLIP モデルリファレンス モデル自体の詳細については。

DocTR

from inference_sdk import InferenceHTTPClient

CLIENT = InferenceHTTPClient(
    api_url="http://localhost:9001",  # または "https://serverless.roboflow.com" を使ってホスト型サービングを利用
    api_key="ROBOFLOW_API_KEY"
)

CLIENT.ocr_image(inference_input="./my_image.jpg")  # 単一画像のリクエスト
CLIENT.ocr_image(inference_input=["./my_image.jpg", "./other_image.jpg"])  # バッチ画像リクエスト

非同期版： CLIENT.ocr_image_async(...)。詳しくは DocTR モデルリファレンス を使用します。詳しくは

Gaze（非推奨）

CLIENT.detect_gazes(...) と CLIENT.detect_gazes_async(...) MediaPipe 依存関係とともに削除されました。現在はクライアント側で即座に処理を打ち切り、 inference_sdk.http.errors.FeatureDeprecatedError ネットワーク呼び出しを行わずにエラーを返します。この機能が必要な場合は Roboflow にお問い合わせください。