> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/reference/ja/tui-lun/inference-cli/cloud.md).

# クラウドにデプロイ

Roboflow Inference コンテナをクラウド上の仮想マシンにデプロイできます。これらの VM は内部で CPU または GPU ベースの Inference Server を実行するように構成されているため、OS、GPU ドライバー、Docker のインストールを気にする必要はありません。Inference CLI は現在、Roboflow Inference のコンテナイメージを Google Cloud（GCP）または Amazon Cloud（AWS）上で動作する仮想マシンにデプロイすることをサポートしています。

Inference CLI は、仮想マシンをデプロイしたいプロジェクトに対応するクラウド CLI が設定済みであることを前提としています。設定手順を読んで、 [Google gcloud CLI](https://cloud.google.com/sdk/docs/install) または [Amazon AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-configure.html).

Roboflow Inference のクラウドデプロイは、 [SkyPilot プロジェクト](https://github.com/skypilot-org/skypilot).

{% hint style="warning" %}
以下のコマンドを実行するには、 `cloud-deploy` extras がインストールされている必要があります:

```bash
pip install "inference-cli[cloud-deploy]"
```

{% endhint %}

{% hint style="success" %}
コマンドの詳細を確認するには、次を実行します:

```bash
inference cloud --help
```

各サブコマンドについてもヘルプガイドがあります:

```bash
inference cloud deploy --help
```

{% endhint %}

## `inference cloud deploy`

AWS または GCP に GPU または CPU の推論をデプロイします:

```bash
# AWS の GPU 対応 VM に Roboflow Inference GPU コンテナをデプロイ
inference cloud deploy --provider aws --compute-type gpu
```

```bash
# GCP の CPU 専用 VM に Roboflow Inference CPU コンテナをデプロイ
inference cloud deploy --provider gcp --compute-type cpu
```

デプロイ完了後に表示される「cluster name」に注意してください。このハンドルは、その後の多くのコマンドで使用します。deploy コマンドは、VM に関する役立つデバッグ情報とコスト情報も表示します。

クラウド VM に Inference をデプロイすると、次の形式のエンドポイントも出力されます `http://1.2.3.4:9001`；このエンドポイントに対して推論を実行できます。

ポート 9001 は自動的に開放されることに注意してください。これがクラウドやプロジェクトで許容されるかどうかは、セキュリティ管理者に確認してください。

## `inference cloud status`

デプロイの状態を確認するには、次を実行します:

```bash
inference cloud status
```

## デプロイの停止と開始

次のコマンドでデプロイを開始・停止できます:

```bash
inference cloud start <deployment_handle>
```

と

```bash
# VM を停止します。VM が停止している間はディスクストレージ分のみ課金されます
inference cloud stop <deployment_handle>
```

## `inference cloud undeploy`

デプロイを削除（undeploy）するには、次を実行します:

```bash
inference cloud undeploy <deployment_handle>
```

## クラウドデプロイに SSH 接続する

次のコマンドでクラウドデプロイに SSH 接続できます:

```bash
ssh <deployment_handle>
```

必要な SSH キーは自動的に `~/.ssh/config`に追加されるため、手動で設定する必要はありません。

## クラウドデプロイのカスタマイズ

Roboflow Inference のクラウドデプロイは、社内でテスト済みのテンプレートに基づいて VM を作成します。

高度なユースケースでは、独自の [sky YAML](https://skypilot.readthedocs.io/en/latest/reference/yaml-spec.html) テンプレートをコマンドラインで渡すことで、テンプレートをカスタマイズできます:

```bash
inference cloud deploy --custom /path/to/sky-template.yaml
```

Roboflow CLI に保存されている標準テンプレートをダウンロードし、必要に応じて変更することもできます:

```bash
# このコマンドは標準の gcp/cpu sky テンプレートを出力します。
inference cloud deploy --dry-run --provider gcp --compute-type cpu
```

その後、変更内容に基づいてカスタムテンプレートをデプロイできます。

また、 [sky CLI](https://skypilot.readthedocs.io/en/latest/reference/cli.html) を使ってデプロイを制御し、より高度な機能にアクセスすることもできます。

Roboflow Inference deploy は現在 AWS と GCP をサポートしています。ぜひ [Inference GitHub リポジトリ](https://github.com/roboflow/inference/issues) で issue を作成し、他のクラウドプロバイダーのサポートをご希望ください。

{% hint style="info" %}
Roboflow にサーバーの運用とスケーリングを任せたい場合は、こちらをご覧ください [専用デプロイメント](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments).
{% endhint %}