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# 마스크 영역 측정 워크플로 블록

새로운 Mask Area Measurement 블록은 Workflow 파이프라인 내에서 감지된 객체의 크기를 계산할 때의 경험을 개선합니다. 인스턴스 세분화 예측의 경우, 0이 아닌 마스크 픽셀을 세고 내부의 구멍을 올바르게 처리하여 정확한 픽셀 면적을 계산합니다. 표준 객체 탐지의 경우에는 바운딩 박스의 크기(너비 × 높이)를 사용하여 면적을 계산합니다.

이 블록을 객체 또는 세분화 모델에 연결하면 보정값을 적용하여 픽셀 면적을 실제 단위(예: cm² 또는 mm²)로 변환할 수 있습니다. 이 블록은 상류의 원근 보정 또는 카메라 보정 블록과 하류의 필터링 블록과 통합되어, 크기 기반의 자동 필터링과 품질 관리 검사를 가능하게 합니다.

[Mask Area Measurement 블록 사용에 대해 자세히 알아보기](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks/classical-computer-vision/mask-area-measurement)