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# Inference v0.33.0

## 🚀 추가됨

#### Llama Vision 3.2 🤝 Workflows에서 지원되는 기타 VLM

새 블록이 가져오는 것을 환영합니다 [Llama Vision 3.2](https://ai.meta.com/blog/llama-3-2-connect-2024-vision-edge-mobile-devices/) 워크플로우 생태계에!

Llama 3.2는 엣지 디바이스에서 구동되는 새로운 세대의 비전 및 경량 모델로, 더 개인화되고 프라이빗한 AI 경험이 필요한 사용 사례에 맞게 설계되었습니다.

제공: [@AHB102](https://github.com/AHB102) 에서 [#866](https://github.com/roboflow/inference/pull/866)

관련 변경 사항:

* llama 3.2 온보딩 수정, 작성: [@PawelPeczek-Roboflow](https://github.com/PawelPeczek-Roboflow) 에서 [#927](https://github.com/roboflow/inference/pull/927)
* LLama Vision 3.2 테스트, 작성: [@PawelPeczek-Roboflow](https://github.com/PawelPeczek-Roboflow) 에서 [#928](https://github.com/roboflow/inference/pull/928)

#### MQTT Writer 엔터프라이즈 워크플로우 블록 (추가됨 [#930](https://github.com/roboflow/inference/pull/930))

이 블록은 엔터프라이즈 사용자가 Workflows를 통해 MQTT 브로커에 메시지를 게시할 수 있게 합니다.

MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)는 저대역폭, 고지연 또는 불안정한 네트워크를 위해 설계된 경량 메시징 프로토콜입니다. 사물 인터넷(IoT)처럼 디바이스가 최소한의 오버헤드로 통신해야 하는 애플리케이션에서 널리 사용됩니다.

이 변경으로 워크플로우가 MQTT를 통해 외부 세계와 소통할 수 있습니다!

변경 사항 도입: [@chandlersupple](https://github.com/chandlersupple)

#### PLC EthernetIP 엔터프라이즈 워크플로우 블록 (추가됨 [#905](https://github.com/roboflow/inference/pull/905))

이 블록은 엔터프라이즈 사용자가 PLC와 연동할 수 있게 합니다.\
프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)는 제조 및 기타 산업에서 기계와 프로세스를 자동화하도록 특별히 설계된 산업용 컴퓨터입니다. 입력(예: 센서)을 모니터링하고, 프로그래밍된 로직에 따라 데이터를 처리하며, 작업 수행을 위해 출력(예: 액추에이터)을 제어합니다.\
이 블록은 다음을 사용합니다 `pylogix` Ethernet/IP를 통한 라이브러리. 이 블록은 세 가지 작동 모드를 지원합니다:

* 읽기: PLC에서 지정된 태그를 읽습니다.
* 쓰기: PLC 태그에 지정된 값을 씁니다.
* 읽기 및 쓰기: 단일 실행에서 읽기와 쓰기 작업을 모두 수행합니다.

이 변경으로 비전 기능이 실제 산업 현장에 도입됩니다!

변경 사항 도입: [@reedajohns](https://github.com/reedajohns)

## 💪 개선됨

#### 문서 개선

[@yeldarby](https://github.com/yeldarby) 간결한 탐색, 스타일링, 즉시 렌더링으로 Inference 문서를 혁신합니다!

* [README 새로고침](https://github.com/roboflow/inference/pull/908)
* [문서 스타일링 및 탐색 업데이트](https://github.com/roboflow/inference/pull/912)
* [Blocks 및 Kinds 갤러리 페이지에 사이드 내비 추가](https://github.com/roboflow/inference/pull/910)
* [문서용 즉시 렌더링 추가](https://github.com/roboflow/inference/pull/917)
* [문서: 링크 업데이트](https://github.com/roboflow/inference/pull/919)
* [랜딩 페이지 업데이트](https://github.com/roboflow/inference/pull/920)

Inference 문서를 향상시키는 더 많은 기여:

* 생성된 블록 페이지에서 더 나은 버전 처리, 작성: [@hansent](https://github.com/hansent) 에서 [#922](https://github.com/roboflow/inference/pull/922)
* README.md 업데이트, 작성: [@ThatOrJohn](https://github.com/ThatOrJohn) 에서 [#921](https://github.com/roboflow/inference/pull/921)

#### CI 개선, 작성: [@alexnorell](https://github.com/alexnorell)

* [전용 배포를 위한 readiness 엔드포인트 추가](https://github.com/roboflow/inference/pull/909)
* [포크 지원](https://github.com/roboflow/inference/pull/924)
* [명시적 checkout ref 제거](https://github.com/roboflow/inference/pull/925)

#### 기타 변경 사항

* RF API 요청에 환경 변수 주입 가능 헤더 추가, 작성: [@PawelPeczek-Roboflow](https://github.com/PawelPeczek-Roboflow) 에서 [#932](https://github.com/roboflow/inference/pull/932)
* 사용 가능한 경우 roboflow workflow ID를 usage\_workflow\_id로 전달, 작성: [@grzegorz-roboflow](https://github.com/grzegorz-roboflow) 에서 [#926](https://github.com/roboflow/inference/pull/926)
* 데코레이트된 메서드 실행 후 사용량 수집, 작성: [@grzegorz-roboflow](https://github.com/grzegorz-roboflow) 에서 [#931](https://github.com/roboflow/inference/pull/931)
* SizeMeasurementBlock 문서 개선, 작성: [@chandlersupple](https://github.com/chandlersupple) 에서 [#916](https://github.com/roboflow/inference/pull/916)