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# 모델 평가의 메트릭 탐색기

<figure><img src="https://2939763035-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FgmbAGf4KNeNPXGuUuKYv%2Fuploads%2Fgit-blob-f75af1076ec92f11c37f655b31f61f2684466af9%2FScreenshot%202025-07-14%20at%2015.22.45.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Roboflow에서 학습했거나 업로드한 모델의 모델 평가에 이제 Metrics Explorer가 추가되었습니다. 이 섹션에서는 데이터셋 검증 또는 테스트 세트로 검증한 정밀도, 재현율, F1 점수가 다양한 신뢰도 임계값을 설정할 때 어떻게 변하는지 볼 수 있습니다.

Metrics Explorer는 데이터셋에 따라 "최적 신뢰도(Optimal Confidence)" 수준을 계산합니다. Metrics Explorer 그래프의 선을 움직여 서로 다른 신뢰도 구간에서 정밀도, 재현율, F1 점수가 어떻게 변하는지 볼 수 있습니다.

모델을 2025년 7월 14일 이전에 학습했다면, 새 모델 평가 계산을 전환하려면 버튼을 클릭해야 할 수 있습니다. 이는 Roboflow가 Metrics Explorer를 표시하는 데 필요한 통계를 계산할 수 있도록 하기 위해 필요합니다.