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# Workflows로 Auto Label: 어떤 모델이나 사용자 지정 로직으로 데이터 라벨링

이제 단일 파운데이션 모델이나 학습된 모델 대신 저장된 워크플로로 이미지를 자동 라벨링할 수 있습니다. 자동 라벨 모델 드롭다운에서 워크플로 탭을 열고, 프로젝트 유형과 호환되는 워크플로를 선택한 다음, 해당 출력 클래스를 프로젝트 클래스에 매핑하고, 작업을 시작하기 전에 샘플 이미지에서 결과를 미리 보세요.

워크플로로 라벨링하면 단일 모델로는 표현할 수 없는 전략을 사용할 수 있습니다. SAHI로 큰 이미지를 분할해 작은 객체를 포착하고, 합의 투표 또는 2단계 자르기 및 분류 파이프라인으로 모델을 결합하며, 사용자 지정 로직으로 예측을 필터링하거나 Gemini, Claude, GPT 같은 파운데이션 모델로 라벨링할 수 있습니다. 작업은 백그라운드에서 실행되며, 프로젝트에 매핑한 클래스에만 적용됩니다.

[자동 라벨에 대해 자세히 알아보기](https://docs.roboflow.com/datasets/annotate/annotate/ai-labeling/auto-label)