MCP Server: AI 어시스턴트에서 사용자 지정 모델 가중치 업로드

이제 Claude Code, Cursor 또는 모든 MCP 클라이언트에서 수동 패키징이나 업로드 스크립트 없이 로컬에서 학습한 모델 가중치를 Roboflow로 직접 업로드할 수 있습니다. 지원되는 아키텍처에는 YOLOv5부터 YOLOv12, YOLO26, YOLO-NAS, RF-DETR, Florence-2, PaliGemma가 포함됩니다.

가중치는 데이터셋 버전에 연결된 버전 관리 배포로 업로드하거나 워크스페이스 모델로 등록할 수 있습니다. 호환되지 않는 아키텍처, 누락된 파일, 잘못된 업로드는 조용히 실패하는 대신 명확한 유효성 검사 오류를 반환합니다.