버전당 여러 모델: 모델을 나란히 학습하고 비교

이제 동일한 데이터셋 버전에서 여러 모델을 학습시킬 수 있습니다. 한 버전에서 먼저 학습을 시작한 다음, 병렬로 두 번째 학습을 시작하세요. 동일한 데이터로 YOLOv8, YOLO26, RF-DETR의 모든 크기를 학습하고 결과를 직접 비교할 수 있습니다.

롤아웃 이후에 학습된 모델은 새로운 전체 모델 ID로 등록되며, 이 ID는 모델 페이지에 표시됩니다. 반면 기존의 프로젝트 및 버전 참조는 변경 없이 계속 작동합니다. MCP Server도 이 새로운 기능을 지원하므로, 에이전트가 대신 학습을 시작하고 비교할 수 있습니다.