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    • Roboflow의 새로운 기능
      • 2026년 7월
      • 2026년 6월
        • 액티브 러닝: 운영 데이터로 모델 개선
        • Serverless API의 Depth Anything
        • NAS의 빠른 백본: 더 빠르게 학습하는 엣지 준비 모델
        • RF-DETR 키포인트 미리보기
        • Cursor 마켓플레이스의 Roboflow MCP Server
        • 자산 라이브러리 이미지에서 Workflows 실행
        • Workflows의 SAM 3 포인트 프롬프팅 및 비디오 추적
        • Workflows의 Track Class Lock 블록
        • YOLO26 시맨틱 세그멘테이션 모델 학습 및 사용
        • Vision Events: MCP Server를 통해 자연어로 이벤트 쿼리
      • 2026년 5월
      • 2026년 4월
      • 2026년 3월
      • 2026년 2월
      • 2026년 1월
      • 2025년 12월
      • 2025년 11월
      • 2025년 10월
      • 2025년 9월
      • 2025년 8월
      • 2025년 7월
      • 2025년 6월
      • 2025년 5월
      • 2025년 4월
      • 2025년 3월
      • 2025년 2월
      • 2025년 1월
      • 2024년 12월
GitBook 제공
For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.
  1. Reference
  2. 변경 로그
  3. Roboflow의 새로운 기능

2026년 6월

이번 달에는 다음과 같은 새로운 기능을 출시했습니다:

  • 활성 학습: 실제 데이터로 모델을 개선하세요

  • Serverless API에서 Depth Anything

  • NAS의 고속 백본: 더 빠르게 학습하고 엣지에 바로 배포할 수 있는 모델

  • RF-DETR 키포인트 미리보기

  • Cursor 마켓플레이스의 Roboflow MCP Server

  • Asset Library 이미지에서 Workflows 실행

  • Workflows에서 SAM 3 포인트 프롬프팅 및 비디오 추적

  • Workflows의 Track Class Lock 블록

  • YOLO26 의미론적 분할 모델을 학습하고 사용하세요

  • Vision Events: MCP Server를 통해 자연어로 이벤트를 조회

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마지막 업데이트 12일 전

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