액티브 러닝: 운영 데이터로 모델 개선

이제 프로젝트 내 개편된 액티브 러닝에서 지속적인 모델 개선을 구성하고 관리할 수 있습니다. 들어오는 이미지, 수집 배치, 검토자, 조건 및 필터를 표시하므로 한곳에서 수집 한도를 설정하고, 캡처할 항목을 정의하고, 검토를 할당할 수 있습니다.

액티브 러닝은 워크플로우에서 직접 활성화하고, REST API를 통해 구성하며, MCP 서버를 통해 관리할 수 있으므로 Claude와 같은 에이전트가 대신 설정해 줄 수 있습니다. 또한 파운데이션 모델 또는 오픈 소스 모델로 빈 프로젝트를 시작해 첫날부터 주석이 달린 데이터를 수집하고 검토할 수 있으며, 준비되는 대로 미세 조정된 모델을 추가로 가져올 수 있습니다.