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# NAS의 고속 백본: 더 빠르게 학습하고 엣지에 바로 배포할 수 있는 모델

이제 기존의 Standard 및 Plus 백본과 함께, Neural Architecture Search의 새로운 Fast 백본을 사용해 더 작고 지연 시간이 낮은 객체 탐지 모델을 학습할 수 있습니다. Fast 백본은 가장 가벼운 아키텍처를 탐색하므로, CPU나 엣지 디바이스에 배포할 계획이라면 가장 좋은 시작점입니다.

학습 전에 백본을 선택한 다음, 탐색을 실행하고 평소처럼 속도 대비 정확도 그래프에서 결과 모델을 비교합니다. Fast, Standard, Plus는 서로 별개의 백본이므로, 하나에서 시작한 실행은 다른 백본과 체크포인트를 공유하지 않습니다.

[Neural Architecture Search에 대해 자세히 알아보기](https://docs.roboflow.com/models/train/neural-architecture-search)