RF-DETR 키포인트 미리보기

RF-DETR Keypoint가 이제 Roboflow에서 미리보기로 제공됩니다. 이는 상자와 마스크에서 키포인트까지 RF-DETR 계열을 확장한 실시간 엔드투엔드 포즈 모델로, 상업적 사용을 위해 Apache 2.0으로 배포됩니다. Annotate에서 스켈레톤을 라벨링하고, Train에서 자신의 데이터로 학습한 뒤, Inference와 Workflows로 배포할 수 있습니다.

이 모델은 단일 순전파에서 탐지된 각 객체에 대해 구조화된 키포인트 집합을 예측하며, NMS, 히트맵, 사후 그룹화가 없습니다. 또한 데이터로부터 키포인트별로 보정된 불확실성을 학습합니다. 스켈레톤은 17개 포인트의 사람 포즈에만 국한되지 않으므로, 반복 횟수 계산, 인체공학 점검, 스포츠 분석, 로봇 유도, 게이지 판독과 같은 사용 사례를 위해 어떤 클래스에든 원하는 수의 키포인트를 정의할 수 있습니다.