> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/annotate/ai-labeling.md).

# AI Labeling

{% hint style="info" %}
AI Labeling सुविधाएँ credits का उपयोग उन दरों पर करती हैं जो हमारे [credits पेज](https://roboflow.com/credits).
{% endhint %}

Roboflow आपके Workflow को तेज़ करने में मदद के लिए चार AI-powered labeling features प्रदान करता है:

* [Label Assist](/roboflow/roboflow-hi/annotate/ai-labeling/model-assisted-labeling.md): अपने dataset में images को auto-label करने के लिए उस model का उपयोग करें जिसे आपने पहले ही train कर लिया है.
* [Smart Polygon](/roboflow/roboflow-hi/annotate/ai-labeling/enhanced-smart-polygon-with-sam.md): एक ही click में polygon masks को annotate करने के लिए अपने browser में Segment Anything Model का उपयोग करें.
* [Box Prompting](/roboflow/roboflow-hi/annotate/ai-labeling/box-prompting-ai-labeling.md): किसी image में किसी object के examples बनाइए, फिर Box Prompting को उस image में उस object की बाकी सभी instances ढूँढने दें.
* [Auto Label](/roboflow/roboflow-hi/annotate/ai-labeling/automated-annotation-with-autodistill.md): अपने dataset की सभी images को एक या कई prompts के साथ auto-label करने के लिए Grounding DINO जैसे foundation model का उपयोग करें.

हम निम्न मामलों में प्रत्येक solution की अनुशंसा करते हैं:

* **Label Assist**: जब आपके पास पहले से एक trained model हो, तब data labeling के लिए आदर्श.
* **SAM के साथ Enhanced Smart Polygon:** अपने dataset के first version को label करने, उन नई annotations को जोड़ने के लिए जो Label Assist से छूट गई थीं, या किसी dataset में new classes के लिए annotations जोड़ने के लिए आदर्श.
* **Box Prompting**: यदि आपके पास image में label करने के लिए बहुत सारे समान objects हों, तो आदर्श (जैसे, यदि आप दर्जनों एक जैसे screws वाले tray में individual screws को label कर रहे हैं).
* **Auto Label**: यदि आपको common objects (जैसे, एक vehicle) को bulk में label करने की आवश्यकता हो, तो आदर्श.

आप प्रत्येक option के बारे में उनकी संबंधित documentation pages पर अधिक जान सकते हैं.

### Project Type के अनुसार Supported AI Labeling Tools

<figure><img src="/files/2806e6c42e6dac8ea511c71a2064c8de071c8ef4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Label Assist में उपयोग के लिए Supported Model Types

<figure><img src="/files/6c587dfd5e6fc5a3cf90207a48d1d3983114e05f" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/annotate/ai-labeling.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.