अपनी labeling प्रक्रिया तेज करने के लिए AI उपकरणों का उपयोग करें।
AI लेबलिंग सुविधाएँ हमारे द्वारा सूचीबद्ध दरों पर क्रेडिट का उपयोग करती हैं क्रेडिट पृष्ठ.
Roboflow चार AI-संचालित लेबलिंग सुविधाएँ प्रदान करता है जो आपके Workflow को तेज करने में मदद करती हैं:
Label Assist: अपने डेटा सेट में छवियों को स्वचालित रूप से लेबल करने के लिए पहले से प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करें।
Smart Polygon: अपने ब्राउज़र में Segment Anything Model का उपयोग करके एक क्लिक में पॉलीगॉन मास्क का एनोटेशन करें।
Box Prompting: किसी छवि में किसी ऑब्जेक्ट के उदाहरण ड्रॉ करें, फिर Box Prompting को उस छवि में उस ऑब्जेक्ट के अन्य सभी उदाहरण खोजने दें।
Auto Label: Grounding DINO जैसे फ़ाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके एकल या कई प्रॉम्प्ट के साथ अपने डेटा सेट की सभी छवियों को स्वचालित रूप से लेबल करें।
हम निम्नलिखित मामलों में प्रत्येक समाधान की सिफारिश करते हैं:
Label Assist: जब आपके पास पहले से प्रशिक्षित मॉडल हो तो डेटा को एक बार लेबल करने के लिए आदर्श।
SAM के साथ उन्नत Smart Polygon: अपने डेटा सेट का पहला संस्करण लेबल करने, उन एनोटेशन को जोड़ने के लिए जो Label Assist ने छोड़े हों, या किसी डेटा सेट में नए क्लास के लिए एनोटेशन जोड़ने के लिए आदर्श।
Box Prompting: यदि आपकी छवि में लेबल करने के लिए बहुत सारे समान ऑब्जेक्ट हैं तो यह आदर्श है (जैसे यदि आप एक ट्रे पर दर्जनों समान स्क्रू में से व्यक्तिगत स्क्रू लेबल कर रहे हैं)।
Auto Label: यदि आपको सामान्य ऑब्जेक्ट्स (जैसे कोई वाहन) बल्क में लेबल करने की आवश्यकता है तो यह आदर्श है।
आप प्रत्येक विकल्प के बारे में उनके संबंधित डोक्यूमेंटेशन पृष्ठों पर और अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
