लेबलिंग प्रक्रिया तेज करने के लिए AI टूल्स का उपयोग करें।
AI Labeling सुविधाएँ हमारी पर सूचीबद्ध दरों पर क्रेडिट का उपयोग करती हैं credits page.
Roboflow चार AI-समर्थित लेबलिंग सुविधाएँ प्रदान करता है जो आपके Workflow की गति बढ़ाने में मदद करती हैं:
Label Assist: अपने द्वारा पहले से प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करके अपने dataset में छवियों को ऑटो-लेबल करें।
Smart Polygon: एक क्लिक में polygon masks को एनोटेट करने के लिए अपने ब्राउज़र में Segment Anything Model का उपयोग करें।
Box Prompting: किसी छवि में किसी वस्तु के उदाहरण ड्रॉ करें, फिर Box Prompting उस छवि में उस वस्तु की सभी अन्य घटनाओं को ढूंढने दे।
Auto Label: Grounding DINO जैसे किसी foundation model का उपयोग करके एक या एक से अधिक prompts के साथ अपने dataset की सभी छवियों को ऑटो-लेबल करें।
हम निम्नलिखित मामलों में प्रत्येक समाधान की सिफारिश करते हैं:
Label Assist: एक प्रशिक्षित मॉडल पहले से मौजूद होने पर डेटा को लेबल करने के लिए आदर्श।
Enhanced Smart Polygon with SAM: डataset के पहले संस्करण को लेबल करने, Label Assist द्वारा मिस किए गए नए annotations जोड़ने, या किसी dataset में नई classes के लिए annotations जोड़ने के लिए आदर्श।
Box Prompting: यदि आपकी छवि में लेबल करने के लिए बहुत सारी समान वस्तुएँ हैं तो यह आदर्श है (उदा. यदि आप सैकड़ों एक जैसे स्क्रू वाले ट्रे पर व्यक्तिगत स्क्रू को लेबल कर रहे हैं)।
Auto Label: यदि आपको आम वस्तुओं (उदा. कोई vehicle) को बल्क में लेबल करने की आवश्यकता है तो यह आदर्श है।
आप प्रत्येक विकल्प के बारे में उनकी संबंधित documentation पृष्ठों पर अधिक जानकारी पा सकते हैं।
