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# Roboflow Universe से Import करें

Roboflow Universe computer vision के लिए open-source datasets और pre-trained models होस्ट करता है। 200,000 से अधिक Datasets और 50,000 pre-trained models उपलब्ध हैं। Universe images को अपने dataset में जोड़ने के दो तरीके हैं। आप पूरा dataset डाउनलोड कर सकते हैं या अपने projects में उपयोग के लिए Roboflow Universe से चुनी हुई images को clone कर सकते हैं।

### पूरा Dataset डाउनलोड करें

सबसे पहले, Roboflow Universe पर एक dataset खोजें। फिर, `Download Dataset` बटन। एक पॉप-अप दिखाई देगा जो आपसे पूछेगा कि आप अपना data किस format में export करना चाहते हैं। प्रदर्शित विकल्प वे formats हैं जो उस computer vision task के साथ संगत हैं जिसे model हल करता है (object detection, classification, segmentation)।

<figure><img src="/files/627ff5cda5422165468f06688927bc6e7b619af1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

आप अपना dataset सीधे Roboflow Universe से ZIP file export करके डाउनलोड कर सकते हैं, या आप एक code snippet प्राप्त कर सकते हैं जिसका उपयोग आप dataset डाउनलोड करने के लिए कर सकते हैं। दिए गए code snippets तब उपयोगी हो सकते हैं जब आप dataset को notebook में उपयोग कर रहे हों।

### अपने Roboflow Project में Images clone करें <a href="#clone-images-to-your-roboflow-project" id="clone-images-to-your-roboflow-project"></a>

जब आपके पास [एक नया Project बनाया](/roboflow/roboflow-hi/datasets/create-a-project.md) अपने Roboflow खाते में, यहाँ जाएँ [Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com/?ref=blog.roboflow.com) और उपयोग करें [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) ताकि ऐसे projects खोज सकें जिनमें आपकी use case के लिए काम आने वाली images हों।

जब आपको ऐसे images और/या annotations वाला Project मिल जाए जो आपके लिए उपयुक्त हो, तो Images page खोलें और clone करने के लिए images चुनें। आप image पर mouse over करके और image के ऊपरी दाएँ कोने में checkbox पर क्लिक करके individual images चुन सकते हैं। Bulk में images जोड़ने के लिए, आप Select All पर क्लिक करके current results page पर दिखाई दे रही सभी images को clone कर सकते हैं।

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.34-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>अपने Project में clone करने के लिए images चुनें</p></figcaption></figure>

अपने project में clone करने के लिए images चुन लेने के बाद, Clone Images पर क्लिक करें और उस Workspace को चुनें जिसमें Project मौजूद है।

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.54-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>Project का पता लगाने के लिए Workspace चुनें</p></figcaption></figure>

Workspace चुनें और फिर Dataset में images जोड़ने के लिए Project चुनें।

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.09-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>किसी specific project में images clone करें</p></figcaption></figure>

अपने Project में images clone करते समय, आप images को annotations के साथ या बिना import कर सकते हैं। जैसे-जैसे आप images को अपने dataset में clone करते हैं, augmentations वाली images शामिल नहीं की जाएँगी और आप सक्षम होंगे [अपनी augmentations लागू करें](https://blog.roboflow.com/boosting-image-detection-performance-with-data-augmentation/) जब आप dataset generate करते हैं।

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.18-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>annotation के साथ या बिना image clone करें</p></figcaption></figure>

raw images (annotations के बिना images) import करना एक उपयोगी विकल्प है जब:

* आप ऐसी images पाते हैं जिनमें वह object मौजूद है जिसमें आपकी रुचि है, लेकिन annotations संभवतः उस object पर केंद्रित नहीं हैं जिसे आप अपने model से पहचानने के लिए train करना चाहते हैं
* आपको एक classification dataset मिलता है, लेकिन आपके project को bounding boxes की आवश्यकता है
* आप उपयोग करना चाहते हैं [polygon annotations](https://blog.roboflow.com/automated-polygon-labeling-computer-vision/) लेकिन project में bounding boxes हैं

{% hint style="success" %}
Roboflow जाँच करेगा कि क्या आप ऐसी images जोड़ने की कोशिश कर रहे हैं जो पहले से मौजूद हैं। चिंता न करें: आप duplicate images नहीं जोड़ पाएँगे।
{% endhint %}

#### आपको ज़रूरी data खोजने के लिए Advanced Tips <a href="#advanced-tips-to-find-the-data-you-need" id="advanced-tips-to-find-the-data-you-need"></a>

का उपयोग करें [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) ठीक वही data खोजने के लिए जिसका उपयोग आपको अपने model को fine tune करने हेतु चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि हमारा rust detection model pipes पर rust का पता लगाने में संघर्ष कर रहा था, तो हम dataset में जोड़ने के लिए pipes की और images खोजना चाहेंगे। Projects में और व्यापक रूप से Roboflow Universe में rich semantic search का उपयोग आपको आवश्यक niche data खोजने के लिए किया जा सकता है।

research datasets के भीतर Dataset Search का उपयोग करने से आप बड़ी मात्रा में अपेक्षाकृत अच्छी तरह labeled data जल्दी एकत्र कर सकते हैं, जिससे model को शुरू करने में मदद मिलती है।

विशिष्ट data खोजने का एक और तरीका यह है कि [Health Check page](https://docs.roboflow.com/dataset-health-check?ref=blog.roboflow.com) का उपयोग करें और किसी specific class पर क्लिक करें। इससे आप Images page पर पहुँच जाएँगे, जहाँ वह class परिणामों के शीर्ष पर फ़िल्टर की हुई होगी।

अगर आपको Roboflow Universe में अपनी ज़रूरत का data नहीं मिलता, तो आप हमेशा [API के माध्यम से अपना data अपलोड कर सकते हैं](https://docs.roboflow.com/developer/images/upload-images) या YouTube का उपयोग कर सकते हैं[ videos को training data के रूप में](https://blog.roboflow.com/youtube-video-computer-vision/).


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/datasets/adding-data/roboflow-universe.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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