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# Dataset Batches
एक बार जब आप [अपना डेटा अपलोड करते हैं](/roboflow/roboflow-hi/datasets/adding-data.md) Roboflow में, आपका अपलोड किया गया डेटा एक batch बन जाता है। Batches, छवियों का एक समूह हैं जिन्हें आप Roboflow में dataset प्रक्रिया के दौरान ट्रैक कर सकते हैं।
आप अपने project के Annotate पेज पर सभी batches देख सकते हैं।
Annotate पेज पर दृश्य। नोट: review कॉलम Public users के लिए उपलब्ध नहीं होगा।
छवियाँ अपलोड होने के बाद, वे Unassigned कॉलम में होती हैं।
आप किसी batch को annotate करने के लिए किसी व्यक्ति को assign कर सकते हैं, जिससे वह Annotating कॉलम में चली जाती है। आप batch में छवियों का एक चयन भी assign कर सकते हैं। इस स्थिति में, कोई भी unassigned छवियाँ Unassigned में एक नए batch में स्थानांतरित हो जाती हैं।
जब batch में छवियाँ annotate हो जाती हैं, तो उन्हें Review (उन users के लिए जिनके पास Review Mode उपलब्ध है) या Dataset कॉलम में भेज दिया जाता है।
यदि batches Review कॉलम में हैं, तो कुछ या सभी या तो approved या rejected होते हैं। Approved batches Dataset कॉलम में चले जाएँगे। Rejected batches को वापस Annotating कॉलम में भेज दिया जाता है
### एक Batch हटाना
{% hint style="danger" %}
हटाना स्थायी और अपरिवर्तनीय है। Roboflow हटाए गए batches को पुनर्प्राप्त नहीं कर सकता।
{% endhint %}
आप केवल Unassigned कॉलम में मौजूद batch को ही हटा सकते हैं। यदि आप जिस batch को हटाना चाहते हैं वह Annotating, Review या Dataset कॉलम में है, तो आपको क्लिक करना होगा `Move to unassigned` क्लिक करने से पहले `Delete Job`.
आप batch नाम के बगल में मौजूद तीन बिंदुओं पर क्लिक करके और "Delete Batch" पर क्लिक करके batches हटा सकते हैं।
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
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```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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