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# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deployments क्या हैं?**

Dedicated Deployments, Roboflow द्वारा प्रबंधित private cloud servers हैं, जो विशेष रूप से आपके computer vision models चलाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन models में शामिल हो सकते हैं:

* Object detection
* Image segmentation
* Classification
* Keypoint detection
* Foundation models जैसे CLIP (यदि Roboflow पर trained हों)
* Roboflow Workflows (low-code vision applications)
* ...और भी बहुत कुछ!

### **Dedicated Deployments के लाभ**

* **अपने machine vision business problem पर ध्यान दें, infrastructure हमें छोड़ दें:** कुछ ही clicks में inference serving infrastructure शुरू करें, बिना cloud providers के साथ signup किए, servers install और secure किए, TLS certificates manage किए, या server management, patching, updates आदि की चिंता किए।
* **Dedicated Resources:** अपने उपयोग के लिए विशेष रूप से allocated cloud servers प्राप्त करें, जिससे आपके models के लिए consistent performance सुनिश्चित हो।
* **Secure Access:** Dedicated Deployments आपके workspace की unique API key से accessible हैं और secure communication के लिए HTTPS का उपयोग करते हैं।
* **Easy Integration:** प्रत्येक deployment को के भीतर एक subdomain मिलता है `roboflow.cloud`, जिससे आपके applications के साथ integration आसान हो जाता है।
* **Pay-Per-Hour:** आपसे केवल server के मौजूद रहने की अवधि के लिए शुल्क लिया जाता है (1 minute intervals में billed)।
* **Auto Pause & Resume**: आपकी Dedicated Deployments एक configurable period of inactivity के बाद अपने आप pause हो जाएँगी। के लिए `dev-cpu` या `dev-gpu` deployment types के लिए, यह अवधि 1 hour पर fixed है। इन्हें आपकी API key के साथ request भेजकर जल्दी resume किया जा सकता है। यह feature लागत बचाने में आपकी मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

### **वर्तमान सीमाएँ**

* सभी dedicated deployments वर्तमान में US-based data centers में hosted हैं; अन्य Geographies के users को higher latencies दिख सकती हैं। यदि आप US के बाहर हैं, तो customized solution के लिए कृपया हमसे संपर्क करें; हम network latency कम करने में आपकी मदद कर सकते हैं।
* Dedicated Deployments Core और Enterprise plan workspaces के लिए उपलब्ध हैं। देखें [Roboflow plans](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deployments के प्रकार

Roboflow Dedicated Deployments के 4 अलग-अलग प्रकार प्रदान करता है, यानी dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, और prod-gpu। जहाँ dev-cpu और dev-gpu development और testing purposes के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और कुछ घंटों बाद अपने आप delete हो जाएँगे, वहीं prod-cpu और prod-gpu persistent हैं, जो बड़े पैमाने के production traffic को serve करने के लिए आदर्श हैं।

<table><thead><tr><th width="184">प्रकार</th><th>विशेषताएँ</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>Ephemeral</strong>: 3 hours बाद अपने आप delete हो जाएगा</p><p><strong>CPU</strong>: model inference CPU पर किया जा सकता है</p><p>के लिए आदर्श <strong>integrations का testing</strong> और <strong>prototyping</strong> applications</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>Ephemeral</strong>: 3 hours बाद अपने आप delete हो जाएगा</p><p><strong>integrations के testing के लिए आदर्श</strong> और <strong>prototyping</strong> applications</p><p><strong>GPU</strong>: models को GPU acceleration की आवश्यकता होती है (जैसे Florence 2)</p><p>के लिए आदर्श <strong>integrations का testing</strong> और <strong>prototyping</strong> applications</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>Persistent</strong>: dedicated subdomain <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>: model inference CPU पर किया जा सकता है</p><p>के लिए आदर्श <strong>production traffic serve करना</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>Persistent</strong>: dedicated subdomain <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>: models को GPU acceleration की आवश्यकता होती है (जैसे Florence 2)</p><p>के लिए आदर्श <strong>production traffic serve करना</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **बिलिंग जानकारी**

GPU deployments (dev-gpu, prod-gpu) के लिए दर है **1 credit/hour**, जबकि CPU deployments (dev-cpu, prod-cpu) के लिए दर है **0.25 credit/hour**.

यदि आप अपने dedicated deployment server पर भेजे गए requests की संख्या के आधार पर billed होना चाहते हैं, तो कृपया [हमारी sales से संपर्क करने के लिए यहाँ click करें](https://roboflow.com/sales).

सभी dedicated deployment servers चलेंगे [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/), हमारा open-source inference server। देखें [Roboflow Inference documentation](https://inference.roboflow.com/) उपलब्ध सभी features के बारे में और जानने के लिए।

### उपयोगी लिंक <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [Dedicated deployment कैसे बनाएँ (Roboflow App)](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [Dedicated deployment कैसे बनाएँ (Roboflow CLI)](/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [Dedicated deployment का उपयोग कैसे करें](/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md)
* [HTTP APIs](/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api.md)


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