एक Dedicated Deployment बनाएं

आप Roboflow web interface में या CLI में एक Dedicated Deployment बना सकते हैं।

Dedicated Deployments सार्वजनिक (मुफ्त) tier पर उपलब्ध नहीं हैं।

वेब इंटरफ़ेस में एक Deployment बनाएँ

अपने workspace डैशबोर्ड पेज को खोलें, क्लिक करें Deployments बाएँ पैनल पर:

पर क्लिक करें New Deployment बटन, यह लाता है Create a Dedicated Deployment डायलॉग जैसा कि नीचे दिखाया गया है:

अपने dedicated deployment के लिए गुण कॉन्फ़िगर करें।

डायलॉग में प्रत्येक गुण नीचे दी गई तालिका में व्याख्यित है। डायलॉग भरें और क्लिक करें Create Dedicated Deployment बटन। आपके deployment को provision करने में कुछ सेकंड से लेकर कुछ मिनट तक लग सकते हैं।

Property	Description
Name	अपने Dedicated Deployment की पहचान के लिए एक अनूठा नाम चुनें (5-15 पात्र)। यह नाम आपके deployment endpoint के लिए सबडोमेन भी बन जाएगा (उदा., dev-testing.roboflow.cloud). याद रखने में आसान: ऐसा नाम चुनें जो स्पष्ट रूप से आपके deployment के उद्देश्य को दर्शाए (उदा., "prod-inference", "dev-testing"). Workspace के भीतर अद्वितीय: यदि आपका चुना हुआ नाम पहले से लिया गया है, तो एक छोटा यादृच्छिक कोड अनूठा सबडोमेन बनाने के लिए जोड़ा जाएगा। टिप्स: अपने नाम के लिए छोटे अक्षर, अंक, और हाइफ़न (-) का उपयोग करें। विशेष वर्णों या स्पेस से बचें।
Machine Type	यह निर्धारित करता है कि CPU-only या GPU dedicated deployment की आवश्यकता है।
Deployment Type	Development: विकास या परीक्षण प्रयोजन के लिए आदर्श, स्वतः 3 घंटे में समाप्त हो जाता है। Production: प्रोडक्शन अनुरोधों की सेवा के लिए आदर्श, मैन्युअल रूप से हटाए जाने तक स्थायी।
Autoscaling	यह फीचर केवल के लिए है prod-cpu और prod-gpu.

CLI के साथ एक Dedicated Deployment बनाएं

The roboflow deployment कमान्ड आपके Roboflow Dedicated Deployments को प्रबंधित करने के लिए उपकमान्ड्स का सेट प्रदान करता है। आगे बढ़ने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके पास roboflow CLI स्थापित और अपने API key के साथ कॉन्फ़िगर किया गया है, जैसा कि यहाँ दस्तावेजीकृत है here.

Subcommands

• machine_type: अपने Dedicated Deployments के लिए उपलब्ध machine types की सूची दें। वर्तमान में, हम समर्थन करते हैं dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu.

• add: एक नया Dedicated Deployment बनाएं।

• get: किसी विशिष्ट Dedicated Deployment के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करें।

• list: अपने workspace में सभी Dedicated Deployments की सूची दें।

• usage_workspace: अपने workspace में सभी Dedicated Deployments के लिए उपयोग सांख्यिकी प्राप्त करें।

• usage_deployment: किसी विशिष्ट Dedicated Deployment के लिए उपयोग सांख्यिकी प्राप्त करें।

• delete: एक Dedicated Deployment हटाएँ।

• log: किसी विशिष्ट Dedicated Deployment के लॉग देखें।

Subcommand Examples

• एक नया deployment बनाएं

  roboflow deployment add my-deployment -m prod-gpu -e [email protected]

• deployment जानकारी प्राप्त करें

  roboflow deployment get my-deployment

• सभी deployments सूचीबद्ध करें

  roboflow deployment list

  कोड का उपयोग सावधानी से करें।

• workspace उपयोग प्राप्त करें

  roboflow deployment usage_workspace

• deployment उपयोग प्राप्त करें

  roboflow deployment usage_deployment my-deployment

• एक deployment हटाएँ

  roboflow deployment delete my-deployment

• deployment लॉग देखें

  roboflow deployment log my-deployment -t 60 -n 20

अतिरिक्त नोट्स

• प्रत्येक उपकमान्ड के लिए अधिक विस्तृत जानकारी और विकल्पों के लिए, उपयोग करें --help फ्लैग।