> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/universe/download-a-universe-dataset.md).

# Universe डेटासेट डाउनलोड करें

आप Universe dataset को [Roboflow द्वारा समर्थित किसी भी format में डाउनलोड कर सकते हैं](https://roboflow.com/formats).

यदि आप notebook में model train करना चाहते हैं, तो आप dataset डाउनलोड करना चाह सकते हैं।

यदि आप Roboflow पर cloud में model train करना चाहते हैं, तो हम अनुशंसा करते हैं [Universe dataset को fork करना](/roboflow/roboflow-hi/universe/fork-a-universe-dataset.md) इसे डाउनलोड करने के बजाय। dataset को fork करने से आप Universe से dataset को अपने computer पर डाउनलोड किए बिना और फिर से upload किए बिना upload कर सकते हैं।

### Universe Dataset कैसे डाउनलोड करें

Universe dataset डाउनलोड करने के लिए, Universe पर किसी dataset पर जाएँ। फिर, left sidebar में "Dataset" पर click करें:

<figure><img src="/files/ea61f8d1c96e91f0307afff498dca6f49877fb0c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

आपको एक page पर ले जाया जाएगा जहाँ आप dataset के बारे में जानकारी देख सकते हैं, जिसमें dataset version में images, dataset split, और dataset पर लागू preprocessing और augmentation steps शामिल हैं:

<figure><img src="/files/550aba6075f9aae05de2c71b37649af54f2fdb8a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

dataset डाउनलोड करने के लिए, Download Dataset पर click करें। एक window दिखाई देगी जिसमें dataset डाउनलोड करने के options होंगे:

<figure><img src="/files/efb9d06a6cca953c7bac8341448eb45139fae250" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

तीन options हैं:

* इस dataset के साथ एक model train करें: [dataset को fork करें](/roboflow/roboflow-hi/universe/fork-a-universe-dataset.md) training में उपयोग के लिए अपने workspace में।
* इस dataset के एक हिस्से से train करें: मौजूदा project में import करने के लिए specific images चुनें।
* dataset डाउनलोड करें: पूरे dataset को ZIP file के रूप में डाउनलोड करें।

dataset को ZIP के रूप में डाउनलोड करने के लिए, "Download dataset" चुनें, फिर "Continue" पर click करें।

इसके बाद आप चुन सकेंगे कि आप अपना data किस format में export करना चाहते हैं:

<figure><img src="/files/bc0fa0237414bbc5e707ebe7c22f88383678c97c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

दो download options हैं:

* ZIP के रूप में डाउनलोड करें
* download code दिखाएँ

"Show download code" option तब ideal है यदि आप अपना model notebook में train करने वाले हैं।

यदि आप ZIP के रूप में डाउनलोड करते हैं, तो एक ZIP file तैयार होगी और डाउनलोड होना शुरू हो जाएगी।

यदि आप download code दिखाने का विकल्प चुनते हैं, तो आपको notebook में या अपने terminal में data डाउनलोड करने के options दिखाई देंगे।

{% hint style="info" %}
सभी datasets उस license के अधीन हैं जिसका वर्णन Universe project landing page पर किया गया है। [जानें कि उस license को कैसे खोजें जिसके अंतर्गत कोई dataset licensed है](https://docs.roboflow.com/universe/find-a-dataset-on-universe#roboflow-universe-dataset-licenses).
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/universe/download-a-universe-dataset.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.