# Anthropic Claude

### इस block के बारे में

Anthropic Claude ब्लॉक आपको Workflow से Anthropic Claude API कॉल करने देता है।

आप इस ब्लॉक का उपयोग Workflows द्वारा समर्थित किसी भी multimodal task के लिए कर सकते हैं।

फिर आप API से मिले result को सीधे अपने Workflow output में वापस कर सकते हैं।

आप result को अन्य blocks के input के रूप में भी उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप Claude से yes/no प्रश्न पूछ सकते हैं, परिणाम को VLM as Classifier block के साथ process कर सकते हैं, फिर जानकारी का उपयोग Continue-If block के साथ अपने Workflow के flow को नियंत्रित करने के लिए कर सकते हैं।

इस block का उपयोग करने के लिए, आपको Anthropic API key की आवश्यकता होगी। [जानें कि Anthropic API key कैसे बनाएं।](https://docs.anthropic.com/en/api/admin-api/apikeys/get-api-key)

<figure><img src="/files/6243d1cd2d15514cdacdd75da7f4989b828f582b" alt=""><figcaption><p>Single-Label Classification Model block.</p></figcaption></figure>

### आप इस block में क्या भेज सकते हैं

आप Object Detection Model block को इन पर चला सकते हैं:

1. एक image जिसे आप अपने Workflow में भेजते हैं
2. एक video frame जिसे आप अपने Workflow में भेजते हैं
3. Image का एक cropped region जो आपके Workflow में calculate किया गया है (i.e. Crop block के साथ)

### Block को configure कैसे करें

जब आप इस block को set up करते हैं, तो आपको यह प्रदान करना होगा:

* एक task type।
* Claude को भेजने के लिए एक prompt।
* आपकी Anthropic API key

Open Prompt default task type है। इससे आप अपना prompt Claude को भेज सकते हैं।

आप single-label या multi-label classification जैसे अन्य task types के बीच चुन सकते हैं। इन tasks को इस तरह configured किया गया है कि वे data को ऐसे format में return करें जिसे अन्य Workflow blocks समझ सकें। यदि आप Claude को अपने Workflow में अन्य blocks के साथ उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो यह ideal है।

<figure><img src="/files/130193d2e7e1e0a36e96e97c551edd4068c2c8a1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

आप Additional Properties section से यह भी चुन सकते हैं कि कौन-सा model version उपयोग करना है:

<figure><img src="/files/ca8554dbd4fac3dc3e46c3236e0c3243dd11269a" alt=""><figcaption><p>एक model version चुनें।</p></figcaption></figure>

### यह block क्या लौटाता है

### Use cases

यह block किसी भी Workflow के लिए उपयोगी है, जिससे आप cloud vision language model (VLM) call करना चाहते हैं।

यदि आपको ऐसा VLM चाहिए जो आपके अपने hardware पर चलता हो, तो हम Qwen-VL 2.5 block आज़माने की सलाह देते हैं।

### Predictions format

इस block द्वारा लौटाए गए JSON data को देखने के लिए नीचे दिए गए card को expand करें।

<details>

<summary>Predictions format</summary>

Open Prompt request के लिए, यह block निम्नलिखित format में data return करता है:

```json
[
  {
    "output":  , 
    "anthropic_claude": {
      "output": "छवि एक AI model task setup के लिए user interface दिखाती है। interface में, एक \"Task Type\" section है जहाँ \"Open Prompt\" selected है। उसके नीचे एक \"Prompt\" field है जिसमें यह text है: \"Dock number क्या है? A1 की तरह return करें।\"

एक \"API Key\" field भी है, जिसमें लगता है masked value भरी हुई है (security के लिए dots के रूप में दिखाई गई है)।

मुझे स्वयं image में कोई dock number नहीं दिख रहा है। prompt field का text एक AI model के लिए निर्देश जैसा लगता है, ताकि वह dock number पहचान सके और response को एक specific format में दे (जैसे \"A1\"), लेकिन actual dock number आपके द्वारा साझा की गई image में मौजूद नहीं है।",
      "classes": null
    }
  }
]
```

</details>

### Deployment considerations

इस block का उपयोग करने के लिए, आपको internet connection की आवश्यकता होगी। इसका मतलब है कि आप इस block को edge पर deploy नहीं कर सकते, जब तक कि आपके पास internet connection न हो।


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/workflows/workflow-blocks/run-a-model/anthropic-claude.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.