# Background Color Visualization

### इस block के बारे में

Background Color Visualization block आपको detection model द्वारा detect न किए गए regions का color बदलने देता है.

यह तब उपयोगी है जब आप detected regions को highlight करना चाहते हैं ताकि वे image में आसानी से दिखाई दें, या जब आप image से backgrounds हटाना चाहते हों.

By default, यह block detection model द्वारा detect न किए गए regions को opaque बनाता है. आप block को undetected regions का colour बदलने के लिए भी configure कर सकते हैं.

यह block इनके साथ काम करता है:

* Object detection models
* Segmentation models

<figure><img src="/files/73ac3e2a7a552847e6e711345316a6ee189173a1" alt=""><figcaption><p>Label Visualization block.</p></figcaption></figure>

### आप इस block में क्या भेज सकते हैं

इस block का उपयोग करने के लिए, आपको चाहिए:

1. एक input image या video frame, और;
2. Object Detection या Segmentation model से predictions.

### यह block क्या लौटाता है

यह block model द्वारा detect न किए गए regions को अधिक opaque बनाता है.

इस block से मिलने वाला एक उदाहरण output यहाँ है:

<figure><img src="/files/19ce23bb8d2ecf51b395fd2e76dc82da96afac16" alt=""><figcaption><p>image का background highlighted object की तुलना में अधिक opaque है</p></figcaption></figure>

आप block configuration options से background का colour और opacity बदल सकते हैं:

<figure><img src="/files/5dbc7e477dfbd3295c059f4cb169705e80c7bc38" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

colour कोई भी hex value हो सकती है या BLACK, WHITE, BLUE, या RED जैसा common color हो सकता है.

यहाँ एक example है जहाँ background को BLACK पर set किया गया है और opacity को 1 पर set किया गया है:

<figure><img src="/files/605afab2d374c02ab2b346ea91ff6f1f5798f836" alt=""><figcaption><p>अब background image से पूरी तरह remove हो गया है.</p></figcaption></figure>

### Use cases

यह block तब उपयोगी है जब आप image में detected regions पर focus करना चाहते हैं, या जब आप image से undetected (background) regions remove करना चाहते हैं.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```

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