# Classification Label Visualization

### इस block के बारे में

Classification Label Visualization block आपको classification model से होकर गुज़री image में labels जोड़ने देता है।

यह block तब उपयोगी है जब आप ऐसी image देखना चाहते हैं जो आपके classification model द्वारा लौटाई गई class दिखाती हो।

<figure><img src="/files/821dcd831ecea3dab364d6289f69bbb3295a576d" alt=""><figcaption><p>Label Visualization block.</p></figcaption></figure>

### आप इस block में क्या भेज सकते हैं

इस block का उपयोग करने के लिए, आपको चाहिए:

1. एक input image या video frame, और;
2. निम्न में से किसी भी block से predictions:
   1. Single-Label Classification Model
   2. Multi-Label Classification Model
   3. Outputs from the VLM as Detector block
   4. Properties defined with the Property Definition block

### यह block क्या लौटाता है

यह block input image के top left corner में classification model से मिला label दिखाता है।

इस block से मिलने वाला एक उदाहरण output यहाँ है:

<figure><img src="/files/41a438f80fbbd4cc95f9ab6ec012c5b54f89873b" alt=""><figcaption><p>image का background highlighted object की तुलना में अधिक opaque है</p></figcaption></figure>

आप block configuration options से resulting image का colour palette और अन्य attributes बदल सकते हैं:

<figure><img src="/files/0a4ffbdc34e944f4a28225b24cdcad98afdd7945" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Use cases

यह block proof of concept बनाते समय आपके Workflow के results को visualise करने के लिए उपयोगी है। यह तब भी उपयोगी है जब आप ऐसी images save करना चाहते हों जो classification block से labels दिखाती हों।


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/workflows/workflow-blocks/visualize-predictions/classification-label-visualization.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.