Workspaces, Projects, and Models
जानें कि Workspaces, Projects, Versions, और Models कैसे Roboflow में आपके कंप्यूटर विज़न कार्य को संरचित करते हैं
Roboflow में सब कुछ इस संरचना का पालन करता है:
Workspace → Projects → Dataset Versions → Models
एक Workspace सबसे उच्च-स्तरीय कंटेनर है।
यहीं आप और आपकी टीम सहयोग करते हैं।
सभी Projects एक Workspace के अंदर रहते हैं
इसे उस कंपनी फ़ोल्डर की तरह सोचें जो आपके सभी कंप्यूटर विज़न काम को रखता है।
एक Project एक Workspace के अंदर रहता है। प्रत्येक Project एक कंप्यूटर विज़न dataset के आसपास बनाया गया है। यहीं आप प्रबंधित करते हैं:
जब आप एक Project बनाते हैं, आपको Project type चुनना होता है - कंप्यूटर विज़न task type में से एक:
यह निर्धारित करता है कि आपका डेटा कैसे संरचित है और किन मॉडल आर्किटेक्चर को आप train कर सकते हैं।
Dataset Versions
एक Dataset Version किसी विशिष्ट समय पर आपके dataset का एक स्नैपशॉट है।
आप अपने Project की वर्तमान स्थिति से एक Version बनाते हैं
बनने के बाद, यह बदलता नहीं है
छवियों या annotations में किसी भी भविष्य के संपादन का मौजूदा Versions पर प्रभाव नहीं पड़ेगा
जो reproducibility, स्पष्ट ट्रैकिंग सुनिश्चित करता है, और मॉडल तुलना में मदद करता है।
Models Dataset Versions का उपयोग करके प्रशिक्षित किए जाते हैं।
आप एक विशिष्ट Dataset Version चुनते हैं जिसे मॉडल train करने के लिए उपयोग किया जाएगा
वह मॉडल स्थायी रूप से उस version से जुड़ा होता है
ट्रेनिंग के लिए उपलब्ध मॉडल आर्किटेक्चर आपके Project type पर निर्भर करेंगे
आप यह भी कर सकते हैं प्रशिक्षित models को Roboflow पर अपलोड करें.