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# Roboflow Agent

Roboflow Agent はあなたの [Workspace](/roboflow/roboflow-jp/workspaces/key-concepts.md) にアクセスでき、作成、編集、実行、デバッグができます [Workflows](/roboflow/roboflow-jp/workflows/what-is-workflows.md)。Workspace の左サイドバーで「Agent」をクリックすると Agent にアクセスできます。

<figure><img src="/files/9c561290e5bcc298947697c5e5a5c4ad129c248b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 機能

Agent は次のことができます：

* 構築 [Workflows](/roboflow/roboflow-jp/workflows/what-is-workflows.md) 自然言語の説明から Workflows を構築し、実行し、失敗を自動修正します（1ターンにつき最大3回まで再試行）。すべての入力モードに対応しています：画像 URL、RTSP ストリーム、ローカル動画、webcam。
* 添付された画像や動画を理解します。チャットに画像や短い動画を添付、ドラッグ＆ドロップ、または貼り付けできます。Agent はメディアを解析して内容を把握し、それを踏まえて Workflow を構築したうえで、同じメディア上で Workflow を再実行して結果を検証します。
* リクエストに応じてデータセットを管理します： [project の train、validation、test の分割を再調整する](/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions/create-a-dataset-version.md#readjusting-train-validation-test-splits) または [project をマージする](/roboflow/roboflow-jp/datasets/merge-datasets.md) して新しいものにまとめます。どちらもバックグラウンドタスクとして実行され、Activity Center で追跡できます。
* [画像、動画、PDF、アノテーションをアップロード](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data.md) チャットを離れずに project にアップロードします。Agent に project へのアップロードを依頼すると、対話型のアップロードタブが開き、ファイルをドラッグして、train、validation、test の分割を選び、タグを追加できます。アップロードが完了すると、Agent は何がアップロードされたかを報告し、次のステップを続けられます。
* 開く [Roboflow Annotate](/roboflow/roboflow-jp/annotate/use-roboflow-annotate.md) をアップロードバッチまたはラベリングジョブでタブとして開き、会話を離れずに画像をラベル付けできます。ラベル付けが残っている内容を尋ねると、Agent が残りの画像数とステータス付きでバッチとジョブを一覧表示します。ラベリングを始めるには、Agent にバッチまたはジョブを開くよう依頼してください。
* あなたの [Asset Library](/roboflow/roboflow-jp/workspaces/asset-library.md) の画像を検索して管理します。Agent に、Workspace 全体または 1 つの project 内で画像を見つけるよう依頼できます（例：「v2 タグ付きのぼやけた画像を見つけて」）。1 枚開いてタグ、メタデータ、project を確認したり、ビジョンモデルで画像の内容を解析したりできます。さらに、 [タグ](/roboflow/roboflow-jp/datasets/manage-datasets/add-tags-to-images.md) および [メタデータ](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data/image-metadata.md) を画像に一括で追加または削除することもできます。
* 開いている Workflows、使用状況ビュー、プランをタブとして整理します。「+」タブを使うと、閉じた項目を再度開いたり、新しい項目を作成したりできます。後続の会話には前のチャットの成果物が引き継がれます。
* Workflow の入力画像に検出ゾーンを描画するための zone editor を開きます。
* UI イベントに対応します：チャット入力欄の上にある「Investigate」プロンプトから Workflow 実行エラーを調査できます。
* 「Historical Usage」タブを開き、Workspace の [Credit Usage Dashboard](/roboflow/roboflow-jp/qing-qiu/credits/view-credit-usage.md) を、質問に一致するフィルター（timeframe、feature、attribution、cumulative/daily、credits/dollars）付きで表示します。Agent は会話が続いてもタブを同期し続けます。「View Billing」権限が必要です。
* 設定 [Vision Events](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/vision-events.md) を Workflows で設定します。モデルを実行する Workflow を作成する際、Agent は Vision Events ブロックを追加し、 [Use Case](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/vision-events/use-cases.md) について一緒に確認し、新しい Workflow は新しい Use Case が既定となり、必要に応じて作成されます。
* あなたのエッジデバイスについて、 [Deployment Manager](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager.md) のフリート、設定、テレメトリ、ログ、イベント、ストリームへの読み取り専用アクセスで質問に答えます。Deployment Manager を操作して回る代わりに、デバイスの状態やストリームエラーについて尋ねてください（例：「どのデバイスがオフラインですか？」「なぜこのストリームでエラーが出たのですか？」）。デバイスの認証情報が Agent に共有されることはありません。
* あなたの [学習済みモデル](/roboflow/roboflow-jp/xue-xi/view-trained-models.md) と進行中の学習について質問に答えます。Workspace や project が持っているモデルや、その [メトリクス](/roboflow/roboflow-jp/xue-xi/evaluate-trained-models.md)、モデルがカバーするデータセットのバージョンとクラス、または学習の進み具合（例：「どのモデルの mAP が最も良い？」「学習は完了した？」）を確認できます。Agent はまた、モデルが [Workflow](/roboflow/roboflow-jp/workflows/what-is-workflows.md).
* 生成と追跡 [データセットのバージョン](/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions/create-a-dataset-version.md)。保存した設定からバージョンを作成するよう Agent に依頼するか、 [前処理](/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions/image-preprocessing.md) および [拡張](/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions/image-augmentation.md) オプションをリクエストに指定できます（例：「640×640 にリサイズし、横反転と画像あたり 3 出力を含むバージョンを生成して」）。生成が完了すると、Agent はこちらから聞かなくても知らせてくれます。project が持つバージョンや、生成がどの程度進んでいるかを尋ねることもできます（例：「version 4 の生成は終わった？」）。