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# AI ラベリング

{% hint style="info" %}
AI Labeling機能は、当社のに記載されているレートに基づいてクレジットを消費します [credits page](https://roboflow.com/credits).
{% endhint %}

Roboflowには、Workflowをより迅速に進めるためのAI搭載のLabeling機能が4つあります:

* [Label Assist](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/model-assisted-labeling.md): すでにトレーニング済みのモデルを使用して、データセット内の画像に自動でラベルを付けます。
* [Smart Polygon](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/enhanced-smart-polygon-with-sam.md): ブラウザ内でSegment Anything Modelを使用し、ワンクリックでポリゴンマスクにアノテーションを付けます。
* [Box Prompting](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/box-prompting-ai-labeling.md): 画像内のオブジェクトの例を描画し、Box Promptingにそのオブジェクトの他のすべてのインスタンスを画像内で見つけさせます。
* [Auto Label](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/automated-annotation-with-autodistill.md): Grounding DINOのようなfoundation modelを使用して、1つまたは複数のプロンプトでデータセット内のすべての画像に自動でラベルを付けます。

次のケースでは、それぞれのソリューションをおすすめします:

* **Label Assist**: すでにトレーニング済みのモデルがある場合のラベリングに最適です。
* **Enhanced Smart Polygon with SAM:** データセットの最初のバージョンにラベルを付ける場合、Label Assistが見逃した新しいアノテーションを追加する場合、またはデータセットに新しいクラスのアノテーションを追加する場合に最適です。
* **Box Prompting**: 画像内でラベル付けする類似オブジェクトが多数ある場合に最適です（つまり、同じネジが数十本あるトレイ上の個々のネジにラベルを付ける場合など）。
* **Auto Label**: 一般的なオブジェクト（例: 車両）にまとめてラベルを付ける必要がある場合に最適です。

各オプションの詳細は、それぞれのドキュメントページで確認できます。

### Project Type別の対応AI Labelingツール

<figure><img src="/files/13630a21d21db64900895ae04400cb566a94cc0c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Label Assistで使用できる対応モデルタイプ

<figure><img src="/files/ac4a8a49a4c177e7f8ed7ed745649c934dba4e25" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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